AIoT: Интернет вещей нового поколения в сочетании с искусственным интеллектом

Искусственный интеллект (ИИ) позволяет машинам учиться, понимать и действовать соответствующим образом, что дает огромный потенциал. За последние пять лет он развился больше, чем за 50 предыдущих лет. От систем помощи водителю до умных домов, бытовых приборов и датчиков для контроля неисправностей машин — его присутствие ощущается во многих аспектах жизни.

В индустрии систем безопасности и охраны возможности искусственного интеллекта только начинают оказывать влияние, но ожидается, что они получат расширенное распространение по мере того, как отрасль узнает больше о возможностях данной технологии. Потенциал включает в себя предоставление операторам возможности реагировать до того, как возникнут предполагаемые ситуации, и помощь менеджерам в выявлении и оценке деловых возможностей, которые создают новые потоки доходов. Эта возможность требует семантического понимания сцены, чтобы управлять способностью прогнозировать события и поведение, что достижимо с системами видеонаблюдения AIoT. AIoT — это Интернет вещей (IoT) нового поколения в сочетании с искусственным интеллектом (ИИ). Он объединяет сетевое взаимодействие физических продуктов и развертывание ИИ.

Продукты видеонаблюдения AIoT добавляют смысл и структуру видеоданным. Возможности искусственного интеллекта позволяют камерам видеонаблюдения понимать, что они видят, и добавлять смысл в захват видео с помощью метаданных. Этот процесс является важным первым шагом в преобразовании богатых контекстных и поведенческих видеоданных в полезную информацию, помогающую пользователям понимать события на более глубоком уровне и прогнозировать их в будущем. Прогнозные решения помогают пользователям предвидеть непредвиденные события и заранее предотвращать их.

Использование возможностей прогнозирования требует правильного и эффективного применения обширных и универсальных данных, генерируемых системами видеонаблюдения. Комплекты видеонаблюдения https://worldvision.com.ua/ru/komplekty-videonabludeniya/ становятся в большей степени интеллектуальными решениями с базами данных, чем сбором высококачественных изображений и их хранилищем.

Решение проблем рынка с помощью решений AIoT

IoT помогает укрепить безопасность, а также открывает новые варианты использования, выходящие за рамки безопасности. Когда камеры видеонаблюдения и AIoT объединяются, они становятся интеллектуальными датчиками, которые могут предоставлять информацию об активности или состоянии объектов в области. Эти интеллектуальные датчики позволяют использовать решения на основе данных, которые предоставляют бизнес-аналитику и приносят новые преимущества организациям.

Существует масса применений для IP камер видеонаблюдения и систем безопасности AIoT, а варианты адаптации решений для удовлетворения конкретных требований клиентов безграничны. С помощью машинного обучения видеокамеры обучаются распознавать объекты и ситуации — для персональных решений, отвечающих конкретным потребностям пользователей на различных рынках. Ниже приведены несколько примеров на нескольких рынках.

Критическая инфраструктура. Благодаря новейшему ПО для видеонаблюдения с видеоаналитикой на основе глубокой нейронной сети, решения для обнаружения периметра обеспечивают более точное обнаружение людей, уменьшая количество ложных срабатываний охранной сигнализации. Эта передовая аналитическая технология основана на глубоком обучении, в котором используются искусственные нейронные сети, пытающиеся имитировать человеческий мозг, что позволяет ему учиться на больших объемах данных и распознавать закономерности, чтобы решать более сложные задачи быстрее, проще и точнее. Этот повышенный уровень точности снижает количество ложных срабатываний охранных датчиков, обычно вызываемых дикими животными на периметрах удаленных объектов, таких как необслуживаемые подстанции, башни связи или границы.

Центры мониторинга. Искусственный интеллект позволяет перейти от просмотра событий человеком к более автоматизированному подходу. Центры мониторинга могут извлечь выгоду из этого изменения благодаря службам проверки сигналов тревоги на основе ИИ. Эти облачные видеосервисы помогают сократить число ложных срабатываний, повышая производительность работы операторов и гарантируя ускоренное реагирование на настоящие тревоги.

Общественные или коммерческие здания. Когда видеокамера AIoT обнаруживает объект, блокирующий дверь аварийного выхода, она может активировать систему оповещения для воспроизведения автоматического сообщения через ближайший громкоговоритель с инструкциями по перемещению объекта. В качестве альтернативы, эта же настройка системы безопасности может помочь пользователям установить запретные для парковки зоны, вызывая сообщение, когда транспортное средство паркуется в неположенном месте. Хотя эти ситуации, безусловно, связаны с проблемами безопасности, решения также снижают риск нарушений и штрафов, когда такие события происходят. Так, в массе крупных офисных зданиях вестибюль лифта считается главной артерией для перемещения людей. Внутренние IP камеры worldvision.com.ua/ru/vnutrennie-ip-kamery/ AIoT могут обнаруживать скопления людей в этих областях, а затем запускать другие системы для перенаправления трафика во время пиковых заторов. Ускорение этого процесса может весомо повлиять на производительность труда и восприятие доступности здания.

Розничный магазин. Камеры видеонаблюдения AIoT могут подсчитывать количество людей, входящих и выходящих из магазина, чтобы предоставить операционным менеджерам данные о трафике покупателей. Эта информация может помочь менеджерам понять пиковые дни и часы и обеспечить достаточное количество персонала для оптимизации качества обслуживания клиентов.

Умная инфраструктура. На дорогах уличные IP камеры AIoT могут обнаруживать транспортное средство, движущееся в неправильном направлении, и запускать придорожное устройство, чтобы уведомить водителя (едущего в неправильном направлении), а также других находящихся поблизости автомобилистов с помощью динамических знаков сообщений, маячков или путем передачи сообщений о безопасности на умные автомобили. Эти возможности обеспечивают безопасность в режиме текущего времени и дают водителям действовать раньше. Этот же тип системы может также предупреждать о медленных или остановившихся транспортных средствах, очередях на съездах, объектах на дороге и других дорожных событиях.

По мере распространения систем видеонаблюдения https://worldvision.com.ua/ru/videonabludenie/ AIoT интеграторы должны предвидеть, как изменятся предпочтения пользователей. Системные интеграторы, которые понимают весь потенциал продуктов и программного обеспечения AIoT, могут предоставить своим клиентам прогностические, устойчивые и надежные решения, что решают проблемы, с которыми пользователи сталкиваются в своих компаниях и организациях.