11 апреля 2011
Депрессия ассоциируется с негативными эмоциями и мыслями. Но современные исследования показывают, что проблема еще более сложная. Люди в депрессивном состоянии не способны реально оценивать положительные события в жизни.
Американские ученые определили, что люди в депрессивном состоянии и люди, не испытывающие негативных эмоций, одинаково воспринимают негативную информацию. Но депрессия мешает адекватно оценивать положительные моменты.
Специалисты наблюдали за 34 студентами, 17 из которых находились в состоянии депрессии, остальные 17 - нет. Исследователи использовали различные компьютерные игры, чтобы определить отношение испытуемых к разным событиям и информации.
Оказалось, что в процессе игры все студенты примерно одинаково воспринимали негативную информацию, а вот положительные моменты лучше замечались молодыми людьми, которые не были в состоянии депрессии. Притом степень депрессивного состояния влияла на восприятие и запоминание приятных событий. Чем сильнее стресс и депрессия, тем реже человек реагировал на положительные моменты.
Чтобы узнать больше, читай отзывы.
passion.ru
← Вернуться на предыдущую страницу
Цифровий мозок мухи відправили торгувати на криптобіржу 12 сентября 2026
Актуальним технологічним трендом раптово стали експерименти з моделюванням мозку тварин. Інженер криптовалютної платформи Coinbase перетворив емуляцію мозку плодового мушки на дейтрейдера — трейдера, який відкриває і закриває всі позиції протягом одного торгового дня. Проект отримав назву Stonkfly, досвід транслюється в прямому ефірі.
OpenAI пришвидшить наукові дослідження за допомогою ШІ 12 сентября 2026
OpenAI підтвердила, що проект зі створення повністю автоматизованого дослідника з штучним інтелектом йде за графіком: до кінця поточного місяця буде випущено «дослідника-стажера». Цей «стажер», здатний виконувати дослідницькі завдання за дорученням людини, є важливим етапом на шляху до створення повністю автоматизованої системи, яку OpenAI планує представити в березні 2028 року.
Anthropic спрогнозувала три сценарії розвитку ШІ — від помірного зростання економіки до масового безробіття 12 сентября 2026
Американська лабораторія штучного інтелекту Anthropic запропонувала три моделі впливу технологій ШІ на економіку США до 2030 року: «стриману», «суттєву» та «екстремальну». У останньому випадку економіку та ринок праці чекають радикальні зміни.