Диетологи советуют отказаться от ужина, чтобы изменить обмен веществ
11 января 2020
Четко подобранное время приема пищи поможет избежать приступов голода, изменит схему сжигания углеводов и жиров, что приведет к снижению веса. Идея в следующем: последний прием пищи приходится на середину дня. Следующий прием пищи, соответственно, это завтрак уже на следующее утро.
Ученые провели эксперимент, собрав 11 человек с лишним весом. В течение четырех дней добровольцы могли есть в промежутке между 08:00 и 14:00 (18 часов голодания), а потом четыре дня ели в промежутке с 08:00 до 20:00. Оказалось, в первые четыре дня уровень голода сохранялся равномерным в течение дня. То есть острых приступов голода не было.
По сути, данный эксперимент поддерживает совет о пользе отказа от ужина.
Выяснилось: ограничение времени приема пищи особо не влияло на количество сжигаемых калорий. Однако приступы голода не были столь острыми, вечером сжигался именно жир, улучшались показатели гибкости в обмене веществ (способности переключаться между сжиганием жиров и углеводов).
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
З Gmail, Google Docs та Keep тепер можна розмовляти — Gemini навчився розуміти голосові команди 6 сентября 2026
Google запустила функції голосового управління для помічника з штучним інтелектом Gemini в додатках сімейства Workspace, зокрема в Gmail, Keep та «Документах» — більше не потрібно вводити текст вручну.
Форма на осінь без голодувань і TikTok-обіцянок 5 сентября 2026
Перед початком літа тема схуднення традиційно стає особливо помітною. Хтось повертається до тренувань, хтось уважніше стежить за харчуванням, а в соціальних мережах тим часом з'являється дедалі більше відео про те, як швидко привести себе у форму. «Мінус 5 кілограмів за місяць», «тренування для плос...
OpenAI виділить 1 млрд доларів на захист критичної інфраструктури від ШІ-атак — захищати її також буде ШІ 5 сентября 2026
OpenAI оголосила про запуск нової ініціативи, в рамках якої компанія надасть субсидований доступ до своїх моделей штучного інтелекту для операторів систем водопостачання, постачальників електроенергії, місцевих органів влади та інших критично важливих служб.
1.3
