Фитнес-тренер рассказал, почему теряется мотивация к тренировкам
9 апреля 2021
Как не растерять желание заниматься.
Мы уверены, что вы слышали популярное выражение: «Главное желание». Но вряд ли кто-то не хочет красивую спортивную фигуру и хорошую растяжку. Поэтому давайте разбираться, почему же многие сдаются на пути к цели, передает Хроника.инфо со ссылкой на 24 Канал.
Ожидания быстрого результата
Что бы ни обещала реклама, невозможно сесть на шпагат за день или накачать пресс за неделю. Это долгая и усердная работа, во время которой не стоит сравнивать себя и спортсменов, тренирующихся годами.
Если вы пока не видите в зеркале фигуру мечты – это не повод сдаваться. Разбивайте глобальную цель на подцели, фиксируйте результаты и хвалите себя за маленькие победы,– советуют в спортклубе Smidyuk Academy.
Не выработана привычка
Представьте, что вы решили сбросить пару килограммов перед поездкой на море. А после вернулись к любимым булочкам и благополучно забыли о тренировках. С вероятностью 99% вы так же поспешно будете готовиться к следующему пляжному сезону.
Для любого действия важна регулярность, только так можно превратить спорт в часть жизни,– подчеркивают специалисты.
Не очень-то й хотелось
Каждый из нас делает выбор, исходя из личной мотивации. Если в вашей истории нет определенного бэкграунда, вы на самом деле не хотите ничего менять, а чужие красивые фото или видео тренировок будут вас заряжать только на короткий период! И при первом же завале на работе или усталости вы бросите тренировки.
Работа над собой начинается с головы. Ответьте себе четко на вопрос: зачем вам это нужно?! А после этого идите к цели и не сворачивайте,– добавили в спортклубе.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Вчені назвали ще один плюс «хорошого» холестерину 19 июня 2026
Згідно з дослідженням, опублікованим в журналі Circulation, перевірка того, наскільки добре частинки “хорошого” холестерину зменшують…
"Відкрита розмова, різні погляди": Фіцо розповів про зустріч з Зеленським 19 июня 2026
На зустрічі обговорювались питання, в яких у сторін збігаються погляди, а також ті, за якими позиції різняться.
Розвиток невеликих моделей ШІ для ПК загрожує OpenAI та Anthropic — часто вони не гірші за великі 19 июня 2026
Американські дослідники з'ясували, що компактні ІІ-моделі (SLM), які запускаються на локальних комп'ютерах, здатні ефективно виконувати більшість завдань, які наразі покладаються на великі центри обробки даних. Однак, як пише Reuters, намічений перехід до менш ресурсозатратних технологій ставить під загрозу бізнес-моделі та високі ринкові оцінки таких гігантів індустрії, як OpenAI та Anthropic.
5.0