Машины обманывают людей все искуснее

Новые выводы экспертов в области информатика и цифровой криминалистики изменили представление о законности преследования за хранение детской порнографии.

В 1996 году Конгресс США принял Закон о предотвращении детской порнографии (CPPA), который сделал незаконным «любое визуальное изображение, включая любую фотографию, видео, изображения или компьютерной графики изображения, несовершеннолетнего, принимающего участие в откровенных сексуальных сценах. В 2002 году Верховный суд США постановил, что CPPA нарушает Первую поправку. В 2003 году Конгресс объявил генерируемые компьютером сцены детской порнографии как «непристойные», но присяжные не спешат отправлять человека в тюрьму только за фальшивые фото – ведь никакой реальный ребенок не пострадал.

Но программы визуализации 3-D становятся все более мощными: компьютеры генерируют для кинопроизводства, видеоигр, рекламы все более фотореалистичные образы. Но стремление создавать виртуальные образы, которые неотличимы от реальных людей, привело также к сложным судебно-правовым проблемам, например, необходимости четко различать генерируемые машиной и реальные фото детской порнографии. Для неподготовленных наблюдателей это проблематично. Но когда фотография показана в суде, присяжные – неподготовленные наблюдатели – обязаны оценить ее подлинность.

В новом исследовании команда из Дартмутского колледжа провела эксперименты, в которых 60 высококачественных машинных и реальных изображений мужских и женских лиц и были показаны 250 наблюдателям. Каждый наблюдатель должен был определить источник каждого фото. Наблюдатели правильно угадали реальные фото в 92% случаев, однако правильно классифицировали компьютерные только в 60%. В последующих экспериментах точность распознавания компьютерных изображений возросла до 76%. «В конце концов, нам придется усовершенствовать существующие методы определения машинных и реальных изображений, а также разработать новые технологии, способные обнаружить мелкозернистые детали изображения, которые не могут быть идентифицированы с помощью зрительной системы человека», – резюмировали авторы работы.

zdravoe.com

Хочешь узнать больше - читай отзывы