18 мая 2016
Все худеющие хотят максимизировать потерю веса, употребляя в пищу здоровые продукты и избегая вредных. Но, по данным исследования, проведенного диетической компанией Forza Supplements, ключ к успеху также заключается в сроках приема пищи.
Специалисты компании выявили наилучшее время для употребления завтрака, обеда и ужина, соблюдение временных рамок которых поможет потерять наибольшее количество лишнего веса. По мнению исследователей, оптимальным временем для завтрака является 7:11 утра, оптимальным временем для обеда – 12:38, для ужина – 18:14, но не позднее 19:00. Специалисты не советуют есть после 7 вечера, так как это может свести все результаты диеты на нет. Это объясняется тем, что люди менее активны в вечернее время, а это значит, что у лишних калорий гораздо больше шансов превратиться в жир, если основным приемом пищи будет ужин.
К тому же поздний ужин повышает уровень инсулина и сахара в крови, что является причиной плохого сна. Специалисты также отмечают, что завтрак должен быть самым важным и обильным приемом пищи за день. Это помогает сократить количество потребляемых за день калорий и максимизирует потерю веса.
Соблюдение этих простых правил поможет сделать диеты более эффективными, полагают диетологи, и напоминают, что последний прием пищи должен быть легким и не менее чем за три часа до сна.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Китайський дипломат пригрозив відрізати голову премʼєрці Японії 11 ноября 2025
Китайський генконсул в Осаці Сюе Цзянь заявив, що "не вагаючись" переріже "брудну шию" Санае Такаїті.
Windows 10 втрачає лідерство: розкрито найпоширенішу версію ОС у світі 11 ноября 2025
Windows 10 втрачає лідерство: розкрито найпоширенішу версію ОС у світі
Вчені відокремили пам'ять ШІ від його здатності міркувати і ось що з цього вийшло 11 ноября 2025
Сучасні моделі штучного інтелекту, такі як OpenAI GPT-5, демонструють щонайменше дві основні функції обробки даних: пам'ять, тобто відтворення отриманої під час навчання інформації, та міркування — вирішення нових завдань, використовуючи засвоєні принципи. Дослідники зі стартапу Goodfire.ai отримали переконливі докази того, що під час роботи цих функцій моделі звертаються до різних зон у своїй архітектурі.