22 июня 2020

Пренебрежение обедом в течение рабочего дня чревато изменением режима для организма, который привыкает к определенному распорядку. Это может повлечь за собой плачевные последствия в психологическом и физическом аспекте, считает диетолог и кандидат медицинских наук Ирина Бережная. Такую опасность она раскрыла в беседе с радио «Комсомольская правда».
«Важен не только дневной прием пищи, важен сам режим. Человеческий организм является биологической машиной. (...) Надо понимать, что ни одна машина не поедет без топлива», — пояснила диетолог. По ее словам, из-за нехватки питательных элементов могут нарушиться сон и другие жизненно важные механизмы.
Бережная также напомнила, что после голода организм перестает контролировать количество принимаемой пищи. «Недостаток пищи организм воспринимает как войну. Соответственно, все вещества, которые он мог бы потратить на восполнение энергии, он будет вынужден потрать на то, что сложить это в "кладовочки"», — рассказала гастроэнтеролог. Впоследствии это может привести к набору лишнего веса.
Ранее диетологи рассказали, какие сладости могут быть полезны при похудении. В частности, в рацион можно включить домашний яблочный пирог, а также шоколад с содержанием какао не менее 70 процентов. По мнению нутрициолога, самый полезный источник сахара — это фрукты.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Складено антирейтинг з 5 найбільш шкідливих продуктів для зору 21 августа 2026
Здоров’я очей безпосередньо залежить від харчування, яке повинно бути збалансованим, щоб уникнути проблем. Тому лікарі…
Соліст "Ногу свело!" влаштував несподіване шоу на вулицях Харкова та довів українців до сліз 21 августа 2026
"Сьогодні ці виродки знову бомбили Україну". Соліст "Ногу свело!" влаштував несподіване шоу на вулицях Харкова та довів українців до сліз Покровський перебуває в Україні вже кілька тижнів
Вчені довели: ШІ-картинки часто неможливо пов'язати з конкретними зображеннями з навчальних даних 21 августа 2026
Вчені Лабораторії комп'ютерних наук та штучного інтелекту (CSAIL) при Массачусетському технологічному інституті довели, що з ростом обсягу даних зв'язок між тим, чому навчається модель, і тим, що вона генерує, практично зникає. Це вказує на безпідставність претензій правовласників до лабораторій штучного інтелекту.