Следить за эпидемиями можно через Twitter

28 июля 2012

Сотрудники Рочестерского университета разработали компьютерную модель распространения инфекционных заболеваний, которая основана на сообщениях в Twitter в реальном времени. Начали с развития гриппа в рамках большого города.

По словам авторов исследования, эта разработка позволяет дать индивидуальный прогноз болезни за 8 дней до появления ее первых симптомов.

Исследователи создали специальное программное обеспечение, которое дает возможность анализировать информацию и находить твиты людей, которые сообщают о симптомах болезни в своих сообщениях.

На данный момент, ученые проанализировали уже 4, 5 миллиона сообщений от 650 тысяч пользователей из Нью-Йорка. Точность их прогнозов составляет 90%.

Хочешь узнать больше - читай отзывы

likar.info

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

CryptoGraph: личный опыт поиска и обзора анонимного обменника без KYC и AML 18 сентября 2025

Когда я впервые всерьёз задумался о том, как удобнее всего управлять своими криптовалютными активами, столкнулся с очевидной проблемой: большинство крупных сервисов давно тре...

Apple Watch навчилися попереджати користувачів про повільну зарядку 18 сентября 2025

Apple Watch навчилися попереджати користувачів про повільну зарядку

Леся Нікітюк похвалилася гігантським букетом від коханого та показала свою "отвєточку" 18 сентября 2025

Телеведуча Леся Нікітюк та її коханий, військовий Дмитро Бабчук підтримують романтику у своїх стосунках простими і доступними всім речами. 

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

Спортлайф 0.4
Спортлайф

Отзывов: 1

Book of Raa 5.0
Book of Raa

Отзывов: 1

Спорт лайф 0.4
Спорт лайф

Отзывов: 1

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше