Следить за эпидемиями можно через Twitter
28 июля 2012
Сотрудники Рочестерского университета разработали компьютерную модель распространения инфекционных заболеваний, которая основана на сообщениях в Twitter в реальном времени. Начали с развития гриппа в рамках большого города.
По словам авторов исследования, эта разработка позволяет дать индивидуальный прогноз болезни за 8 дней до появления ее первых симптомов.
Исследователи создали специальное программное обеспечение, которое дает возможность анализировать информацию и находить твиты людей, которые сообщают о симптомах болезни в своих сообщениях.
На данный момент, ученые проанализировали уже 4, 5 миллиона сообщений от 650 тысяч пользователей из Нью-Йорка. Точность их прогнозов составляет 90%.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
likar.info
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Експерти назвали найкорисніший і найпоживніший вид сала 27 ноября 2024
Сало є найулюбленішим національним продуктом нашого народу.
iPhone 17 Air позбавлять місця для SIM-карти - ЗМІ 27 ноября 2024
iPhone 17 Air позбавлять місця для SIM-карти - ЗМІ
Названо продукти, які завжди краще купувати замороженими 27 ноября 2024
Збалансоване харчування — важлива частина здорового способу життя. Однак забезпечити себе свіжими овочами, особливо не в сезон, може бути досить складно: висока вартість, швидке псування продуктів і необхідність часто купувати свіжі овочі стають на заваді. Проте існує чудове розв'язання цієї проблеми.
5.0