28 июля 2012
Сотрудники Рочестерского университета разработали компьютерную модель распространения инфекционных заболеваний, которая основана на сообщениях в Twitter в реальном времени. Начали с развития гриппа в рамках большого города.
По словам авторов исследования, эта разработка позволяет дать индивидуальный прогноз болезни за 8 дней до появления ее первых симптомов.
Исследователи создали специальное программное обеспечение, которое дает возможность анализировать информацию и находить твиты людей, которые сообщают о симптомах болезни в своих сообщениях.
На данный момент, ученые проанализировали уже 4, 5 миллиона сообщений от 650 тысяч пользователей из Нью-Йорка. Точность их прогнозов составляет 90%.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
likar.info
← Вернуться на предыдущую страницу
Може зупинити мотоцикл бородою: що відомо про найлегендарнішого артиста цирку, який став рекордсменом книги Гіннеса 14 января 2025
Може зупинити мотоцикл бородою: що відомо про найлегендарнішого артиста цирку, який став рекордсменом книги Гіннеса Він тричі бив свої ж рекорди
Maruv, яка стала корпоративною співачкою, вигадала цинічну причину не виступати в Україні 14 января 2025
Maruv, яка стала корпоративною співачкою, вигадала цинічну причину не виступати в Україні Зрадниця відповіла на хейт у соціальних мережах
У ботсаду Гришка заперечили заяви щодо житлової забудови 14 января 2025
"Нікому землю не передаємо": у ботсаду Гришка заперечили заяви щодо житлової забудови Там прокоментували дані Держаудитслужби