Следить за эпидемиями можно через Twitter
28 июля 2012
Сотрудники Рочестерского университета разработали компьютерную модель распространения инфекционных заболеваний, которая основана на сообщениях в Twitter в реальном времени. Начали с развития гриппа в рамках большого города.
По словам авторов исследования, эта разработка позволяет дать индивидуальный прогноз болезни за 8 дней до появления ее первых симптомов.
Исследователи создали специальное программное обеспечение, которое дает возможность анализировать информацию и находить твиты людей, которые сообщают о симптомах болезни в своих сообщениях.
На данный момент, ученые проанализировали уже 4, 5 миллиона сообщений от 650 тысяч пользователей из Нью-Йорка. Точность их прогнозов составляет 90%.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
likar.info
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Ілона Гвоздьова у сукні з розрізами влаштувала звабні танці на скелі в Іспанії. Відео 23 января 2026
37-річна хореографка Ілона Гвоздьова похвалилася своєю жіночою енергією просто неба на острові Лансароте в танцювальному ролику.
АТЕШ розвідав ключовий вузол управління Чорноморського флоту РФ 23 января 2026
Агенти руху протягом тривалого часу ведуть приховане спостереження за роботою вузла і фіксували прибуття чиновників з Москви.
Глава ЄК анонсувала пакет інвестицій у Гренландію 23 января 2026
ЄС має намір зміцнити співпрацю щодо Гренландії, у тому числі зі США. З цією митою європейці виділять кошти на купівлю обладнання для Арктики, зокрема європейського криголама.
5.0