Следить за эпидемиями можно через Twitter

28 июля 2012

Сотрудники Рочестерского университета разработали компьютерную модель распространения инфекционных заболеваний, которая основана на сообщениях в Twitter в реальном времени. Начали с развития гриппа в рамках большого города.

По словам авторов исследования, эта разработка позволяет дать индивидуальный прогноз болезни за 8 дней до появления ее первых симптомов.

Исследователи создали специальное программное обеспечение, которое дает возможность анализировать информацию и находить твиты людей, которые сообщают о симптомах болезни в своих сообщениях.

На данный момент, ученые проанализировали уже 4, 5 миллиона сообщений от 650 тысяч пользователей из Нью-Йорка. Точность их прогнозов составляет 90%.

Хочешь узнать больше - читай отзывы

likar.info

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

Кропива та "ритуал вдячності": 59-річна Ольга Сумська розкрила секрети свого розкішного волосся, за яким вона доглядає без салонів 1 апреля 2026

Кропива та "ритуал вдячності": 59-річна Ольга Сумська розкрила секрети свого розкішного волосся, за яким вона доглядає без салонів Акторка підкреслила важливість комплексного підходу

ОАЕ допоможуть американцям з відкриттям Ормузької протоки силою - ЗМІ 1 апреля 2026

Емірати готові приєднатися до військових зусиль, зазначають місцеві посадовці в коментарі Wall Street Journal.

Huawei копіює Apple: Pura X2 отримає несподіваний дизайн камери 1 апреля 2026

Huawei копіює Apple: Pura X2 отримає несподіваний дизайн камери

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

стомотологія Н+  
стомотологія Н+

Отзывов: 1

Олег  
Олег

Отзывов: 1

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше