9 мая 2014
Велосипедные прогулки еще не стали твоим любимым времяпрепровождением? Мы убедим тебя в том, что крутить педали – это не только весело, но и очень полезно. Топ-5 причин приобрести велосипед (или отремонтировать старый) и каждый вечер кататься на нем в близлежащем парке!
- Во время поездки на велосипеде клетки организма насыщаются кислородом, который окисляет их и разрушает жировые отложения.
- Занимаясь велосипедным спортом, ты укрепишь иммунитет и сердечно-сосудистую систему, а также улучшишь работу своей дыхательной системы и координацию движений.
- Езда на велосипеде – отличный способ подтянуть фигуру, ведь когда ты крутишь педали, активно работают практически все мышцы тела.
- Велосипедная прогулка длиной в один час, в зависимости от количества препятствий, позволяет сжечь 400-750 калорий. Если кататься каждый день, за месяц можно избавиться от 2 до 8 килограмм.
- Велосипед – злейший враг целлюлита. Таким транспортным средством следует обзавестись всем, кто мечтает навсегда забыть об апельсиновой корке на ягодицах и бедрах.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
neboley.com.ua
← Вернуться на предыдущую страницу
Anthropic перед IPO планує випустити ШІ-модель, яка стане відповіддю на OpenAI GPT-6 Astra 19 сентября 2026
Заклики до уповільнення темпів розвитку ШІ задля забезпечення громадської безпеки не заважають керівництву Anthropic уважно стежити за конкурентною ситуацією на ринку. За даними Reuters, ще до запланованого на листопад IPO стартап має намір представити нову модель ШІ, яка зможе кинути виклик GPT-6 Astra компанії OpenAI.
Більше 100 експертів попередили: незалежна перевірка безпеки ШІ зараз майже неможлива 19 сентября 2026
Більше 100 експертів та спеціалістів з оцінки ризиків у сфері штучного інтелекту опублікували відкритий лист, у якому попереджають, що у них немає необхідних ресурсів для перевірки безпеки технологій ШІ.
Впровадження «водяних знаків» може зробити поведінку ШІ-моделей непередбачуваною 19 сентября 2026
Використання «водяних знаків», тобто маркування згенерованого контенту, може вплинути на поведінку великих мовних моделей штучного інтелекту. До такого висновку прийшли експерти компанії Lasso, провівши аналіз технології SynthID-Text лабораторії Google DeepMind.