Ученые разработали новый тип искусственной кожи
2 февраля 2019
Изначально исследователи собирались создать механизм, который расширит человеческие возможности.
Биологи и химики из Университетов Коннектикута и Торонто разработали новые датчики для искусственной кожи, благодаря которым можно будет ощущать атмосферное давление, вибрации и магнитные поля. Такая технология может помочь пострадавшим с ампутированными конечностями.
Новую разработку назвали «электронная кожа». Она представляет собой эластичный материал, имитирующий кожный покров. Датчик сделан из силиконовой трубки, заполненной жидкостью из нано частиц оксида железа и обернутой медной проволокой. Такой механизм может воспринимать изменения окружающей среды, вибрации звука и даже магнитные поля.
Технология может «предупреждать» людей о предстоящей опасности.
В дальнейшем создатели планируют разработать материал, который больше похож на слой кожи. Им также надо убедиться, что новая технология биосовместима.
Текущий прототип стоит меньше 5 долларов, но ожидается, что рыночная цена станет выше после дальнейших испытаний и разработок.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Друг самопроголошеної "королеви ДНР" видав координати російських окупантів і став цапом-відбувайлом 14 октября 2025
Драма у Донецьку: друг самопроголошеної "королеви ДНР" видав координати російських окупантів і став цапом-відбувайлом Російська техніка, припаркована поруч, згоріла разом із торговим центром
Від мрії до ароматної реальності 14 октября 2025
Кава в Україні давно перестала бути просто напоєм. Це частина культури, щоденний ритуал, місце зустрічей і навіть спосіб життя. Саме тому відкриття кав’ярні стало одним із найпопулярніших напрямів малого бізнесу
Apple створила ШІ, який генерує тексти в 128 разів швидше за аналоги 14 октября 2025
Розробники Apple та Університету штату Огайо створили нову дифузійну модель Few-Step Discrete Flow-Matching (FS-DFM), яка може писати тексти в 128 разів швидше за аналоги, повідомив ресурс 9to5mac.com з посиланням на дослідження «FS-DFM: швидка і точна генерація довгих текстів за допомогою мовних моделей дифузії з малою кількістю кроків».
0.5
5.0
