22 апреля 2017
Инвестиции, благотворительность или покупка недвижимости – все не чуждо для знаменитостей. Звезды рассказали агентству Bloomberg, как тратят свои деньги.
Выяснилось, что для актрисы Приянки Чопры при смене индийского "актерского рынка" на американский труднее всего было изучать информацию о налогах, иммиграционном законодательстве, международных законах.
"Где я живу, как много времени я провожу в определенной стране, как это повлияет на мою визу. Так много разных способов сделать что-то не так", – сообщила она.
По словам Чопры, она разделяет свои заработки: на сбережения, инвестиции, благотворительность, а также на то, на что хочет потратить. Своей лучшей инвестицией актриса считает земельные владения (Мумбай и Гоа).
В то же время режиссер, сценарист и продюсер Ли Дэниелс заявил, что заработал пару миллионов долларов еще до прихода на съемочную площадку (у него было собственное агентство по уходу за больными). Отвечая на вопрос, что бы он хотел знать о деньгах до начала работы в шоу-бизнесе, Дэниелс сказал: "Что половина идет напрямую правительству. И еще 20% идет вашим представителям, так что 70% вашего дохода уже там".
Художник-стекловар Дэйл Чихули считает своей лучшей тратой покупку здания на озере Юнион, а солистка группы Garbage Ширли Мэнсон назвала своим самым сумасшедшим приобретением сапоги за $5 тыс.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Рубіо анонсував заходи проти росту цін на нафту 3 марта 2026
У Штатах передбачали, що Тегеран блокуватиме Ормузьку протоку, тому розробили план на цей випадок.
У Києві чоловік під час конфлікту з сусідом підірвав гранату у хостелі 3 марта 2026
У Києві чоловік під час конфлікту з сусідом підірвав гранату у хостелі. Подробиці справи та фото Обвинувачуваному загрожує до 15 років позбавлення волі
Apple звернулася до Google з проханням розмістити Siri на її серверах через неподготовленість власної інфраструктури 3 марта 2026
Apple зіткнулася з неефективністю власної хмарної інфраструктури Private Cloud Compute, призначеної для обробки запитів штучного інтелекту. Потужність серверів, спеціально розроблених для цих цілей, в середньому використовується лише на 10%, а частина обладнання припадає пилом на складах.