Nissan Qashqai нового поколения: первые фото и видео
1 ноября 2013
Компания Nissan опубликовала новые фотографии кроссовера Qashqai следующего поколения. На них видна форма светотехники и решетки радиатора, выполненные в стилистике модели X-Trail нового поколения, однако весь остальной кузов скрыт камуфляжем.
Полностью вседорожник будет рассекречен 7 ноября текущего года.
Новинка была разработана в европейском техническом центре Nissan в Великобритании.
По предварительным данным, Кашкай получил модульную платформу CFM, которая уже использует новый X-Trail. Будут и новые двигатели, в числе которых появится 1,2-литровый бензиновый турбомотор. Этот агрегат должен заменить нынешний 1,6-литровый.
Выпуск нового Кашкая начнется в декабре на британском заводе в Сандерленде. Сборка модели для российского рынка будет осуществляться на заводе под Петербургом.
Нынешний Nissan Qashqai является самым популярным кроссовером в Европе и соперничает за первенство в Украине с корейским Kia Sportage. Стоит он от 180 640 грн.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
auto.bigmir.net
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Google підтвердила, що Pixel 11 стануть дорожчими через дефіцит пам'яті 26 июля 2026
В переддень запуску смартфонів Pixel 11 віце-президент Google з розробки пристроїв Шакил Баркат розповів, як на новинки вплинув «серйозний кризис з чипами пам'яті», який спостерігається в галузі останні місяці. Крім того, стало відомо, що Google працює над підвищенням ефективності використання оперативної пам'яті в Android.
Високий холестерин: продукти, які допоможуть поліпшити показники 26 июля 2026
Здорова дієта є одним з найважливіших факторів у зниженні рівня холестерину в крові. Лікарі назвали…
Microsoft представила ШІ-моделі для роботи з зображеннями та мовою — вони значно економніші за аналоги OpenAI 26 июля 2026
Microsoft випустила в публічний попередній перегляд дві нові моделі штучного інтелекту власної розробки. MAI-Image-2.5-Pro є флагманським генератором зображень у асортименті компанії; MAI-Voice-2-Flash призначений для розпізнавання мови в умовах великих обсягів корпоративних робочих навантажень.
5.0
0.3