7 ноября 2016
Джанет Джексон, певица и сестра поп-короля Майкла Джексона, в свои пятьдесят лет впервые станет матерью. До рождения ребенка остаются считанные месяцы, но будущая мать уже знает, что своего сына назовет в честь своих братьев – Майкл Брендон.
Майклом звали самого популярного из Джексонов, чье имя навсегда записано в истории музыки, а Брендон – брат-близнец брата Джанет Марлона, который умер вскоре поле рождения. "Джанет решила почтить память обоих братьев, и ее муж Уиссам Аль Мана согласился на это", — рассказал инсайдер.
Несмотря на то, что муж Джанет – мусульманин и глава семьи уверенный в том, что его слово – главное, он пошел на поводу своей супруги и согласился. Конечно, первое и последнее имя наследника, который появится в декабре этого года, будет мусульманским. "Майкл Брендон будет вторым именем ребенка. Уиссам даст ребенку первое и последнее имена, а также свою фамилию", — сказал инсайдер.
Напомним, что, узнав о беременности, Джанет отменила все свои выступления и практически исчезла из виду и лишь в сентябре ее увидели в одном из лондонских торговых центров за шоппингом. Практически всю беременность Джексон провела в постели – на этом настаивали врачи, и Джанет не осмелилась, не следовать их советам – слишком уж долгожданный этот малыш, чтобы рисковать его и своим здоровьем.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
8 годин сидіння щодня збільшують ризик інсульту 27 июля 2026
Люди старше 60, які проводять більшу частину часу в сидячому положенні, мають підвищений ризик інсульту,…
YouTube заблокував в Україні проросійських артистів 26 июля 2026
Російські зірки, які підтримали війну проти України, втратили доступ до української аудиторії.
Microsoft представила ШІ-моделі для роботи з зображеннями та мовою — вони значно економніші за аналоги OpenAI 26 июля 2026
Microsoft випустила в публічний попередній перегляд дві нові моделі штучного інтелекту власної розробки. MAI-Image-2.5-Pro є флагманським генератором зображень у асортименті компанії; MAI-Voice-2-Flash призначений для розпізнавання мови в умовах великих обсягів корпоративних робочих навантажень.