1 мая 2015
Актриса Дженнифер Лоуренс уступила первую строчку в ТОП-100 самых сексуальных женщин мира. В этом году в рейтинге мужского журнала FHM лидирует британская актриса Мишель Киган.
Именно ей читатели издания отдали больше всего голосов. Хотя в прошлом году Киган была только второй.
Сейчас второе место заняла модель и участница реалити-шоу "В ногу с Кардашьян" Кендалл Дженнер.
А звезда "Голодных игр" Дженнифер Лоуренс в этом году только третья.
В топ-10 также вошли модель Кейт Аптон, телеведущая Каролайн Флек, певица Ариана Гранде, актриса Марго Робби, телезвезда Люси Мекленбург, Эмилия Кларк из "Игры престолов" и актриса и модель Келли Брук.
Звезде "поттерианы" Эмме Уотсон досталось 59-е место. Актриса Анджелина Джоли занимает в рейтинге 72-ю строчку, а супермодель Жизель Бундхен - 66-ю.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
kinoafisha.ua
← Вернуться на предыдущую страницу
Запропоновано новий спосіб розвідки покладів водяного льоду на Місяці — безцінного ресурсу для баз на супутнику 2 августа 2026
Американські геофізики розробили новий метод виявлення прихованого під поверхнею Місяця водяного льоду. Це безцінний ресурс для підтримки місячних баз — джерело води та кисню для людей і пального для ракет, що повертаються на Землю. Врешті-решт, наявність покладів водяного льоду на Місяці визначатиме космічну економіку польотів до супутника, Марса і навіть по всій системі.
Робопсам вигадали «лапки» для пружинистої ходи — на них вони почали бігати далі і довше 2 августа 2026
Інженери Сеульського національного університету науки і технологій (Seoul National University of Science & Technology) розробили для чотириногих роботів пористі лапи, здатні накопичувати енергію удару об землю і повертати її при наступному кроці. Звичайні пружини та амортизатори не підходили — вони ефективні лише при швидкому русі. Для повільно рухомого робопса-інспектора знадобилися інші механізми рекуперації енергії.
Фізики знайшли спосіб різко знизити споживання комп'ютерної пам'яті — рішення лежало на поверхні 2 августа 2026
Фізики з Единбурзького університету (University of Edinburgh) продемонстрували можливість значно зменшити енергію, необхідну для запису даних в електронну пам'ять. Проблема енергоспоживання пам'яті набула особливої гостроти після розвитку платформ генеративного інтелекту, і будь-який варіант пом'якшення наслідків цього повинен розглядатися в пріоритетному порядку.