Джейн Биркин получила правительственную награду в Японии
19 ноября 2013
Министерство иностранных дел Японии отблагодарило французскую актрису и певицу за помощь пострадавшим от землетрясения и цунами 2011 года.
Вдова Сержа Гинзбура и одна из самых известных актрис и моделей 70-х годов Джейн Биркин (в ее честь названа знаменитая сумка Birkin Hermes) получила награду МИД Японии за свою благотворительную деятельность в пользу пострадавших от землетрясения и цунами, повлекшего масштабные разрушения и аварию на станции Фукусима.
Узнав о стихийном бедствии, европейская знаменитость сначала прилетела в Японию, где провела благотворительный вечер с целью сбора средств для пострадавших, затем организовала концерт и творческий вечер в Париже, а после организовала акцию "Браслеты из Сендаи", в рамках которой любой желающий может приобрести символические браслеты, сплетенные женщинами из разрушенного города Сендаи, и таким способом перевести деньги в фонд помощи пострадавшим.
В настоящее время Джейн Биркин занята организацией благотворительного фонда для сбора средств в пользу пострадавших от урагана Хайянь на Филиппинах.
kinoafisha.ua
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Китайські ШІ-компанії приховують, наскільки небезпечні їхні моделі 10 октября 2026
Китайські розробники ШІ вкрай неохоче діляться інформацією щодо тестування своїх моделей на предмет безпеки використання, з'ясувала дослідницька компанія SemiAnalysis. І це на фоні того, що в усьому світі зростають побоювання щодо ризиків, пов'язаних зі стрімким розвитком передових систем ШІ.
Названо ім’я лавреатки Нобелівської премії миру 10 октября 2026
Лавреаткою престижної Нобелівської премії миру у 2026 році стала колишня очільниця управління ООН з прав людини Наванетхем "Наві" Піллай.
Математичний прорив OpenAI виявився під питанням — вчені знайшли розбіжність у доказі 10 октября 2026
Математичний прорив OpenAI почав викликати питання. Вчені порівняли опубліковане доказательство щодо рівнянь Нав'є — Стокса з його алгоритмічною версією Lean і виявили розбіжності: в кількох ключових місцях машинний варіант, що перевіряється на комп'ютері, містить більш слабкі твердження. Це ще не спростування, але ґрунт для сумнівів вже цілком родючий.
0.2
5.0