Дизайнерка Валерія Гузема презентувала чоловічу колекцію прикрас Guzema Man і зробила це екстремально ефектно
21 октября 2025
Тимур, судячи зо всього, навчив свою кохану керувати літаком і навіть відпустив її саму в небо
Дизайнерка Валерія Гузема презентувала чоловічу колекцію прикрас Guzema Man і зробила це не просто ефектно, а екстремально ефектно.
34-річна мама трьох маленьких дітей сіла за кермо спортивного літака, піднялася в небо та вразила всіх присутніх зухвалими піруетами. Підтримав кохану батько її малюків, авіатор, спортсмен-пілотажник Тимур Фаткуллін.
Відео та фото з події показали численні гості презентації.
Валерія справді задала високу планку презентацій
"Ну ця жінка просто ульооот. Показала, як робити запуски - так показала", - написала подружка Гуземи в сторіс.
Світлана Павелецька була свідком події і теж у захваті від дизайнерки
Це Валерія Гузема у небі
Валерія таки вміє вражати, а не лише робити успішні бренди
До речі, це не вперше, коли Валерія дивує публіку піруетами. Стать свого первістка Гузема і Фаткуллін оголосили в небі.
Хочеш дізнатися більше — читай відгуки
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Дружина Остапчука зізналася, чи вийшла би за нього, якби він не був успішним 18 января 2026
25-річна дружина шоумена Володимира Остапчука, блогерка Катерина Остапчук відповіла підписникам про те, чи вийшла б за нього заміж, якби він не був таким успішним.
Google оскаржить рішення суду про монополію в інтернет-пошуку 18 января 2026
Google подала апеляцію на рішення федерального судді про визнання компанії монополістом у сфері інтернет-пошуку. Апеляція може призвести до відстрочки застосування заходів щодо компанії на час продовження судового процесу.
Дата-центри майбутнього зможуть опалювати будинки завдяки пасивному охолодженню на теплових трубках 18 января 2026
Не секрет, що сучасні центри обробки даних споживають величезні обсяги енергії, значна частина якої витрачається на охолодження серверів та високопродуктивних компонентів. Зі зростанням попиту на обчислювальні потужності, особливо для завдань штучного інтелекту та обробки великих даних, традиційні системи охолодження все частіше виявляються неефективними та дорогими в експлуатації. Вихід може полягати в іншому принципі охолодження.
0.4