21 октября 2014
Каждый второй сотрудник российских компаний хотя бы раз говорил неправду, исполняя свои служебные обязанности. Из них 4 процента работников делают это постоянно, а 29 более или менее регулярно. Больше всего лгут на работе представители сферы продаж. Компания провела опрос среди 3 439 работников российских компаний.
Сообщается, что следующими за «продажниками» любителями лжи являются топ-менеджеры — среди них 65 процентов лгунов. Почему в опросе идет речь и о сферах занятости, и о позициях внутри компаний, не уточняется. Третье место заняли юристы, 63 процента которых признались, что говорят неправду на работе. Меньше других врут все молодые специалисты (31 процент), врачи и фармацевты (42 процента), бухгалтеры и финансисты (45 процентов).
68 процентов сотрудников российских компаний утверждают, что их ложь впоследствии не раскрывается.
Жертвами неправды чаще всего становится руководство отдела или компании (53 процента) и клиенты с коллегами (43 процента).
Хочешь узнать больше - читай отзывы
lenta.ru
← Вернуться на предыдущую страницу
Ентузіаст протестував 25 своїх комп'ютерів з 1976 року — сучасний швидший як мінімум у 200 000 разів 12 ноября 2025
Розробник «Диспетчера завдань» та багатьох інших компонентів Windows Дейв В. Пламмер провів у своїй лабораторії простий тест 25 комп'ютерів, випущених з 1976 по 2023 рік. У бенчмарку Dhrystone 2.2 сучасний Mac Pro на чипі Apple M2 Ultra виявився швидшим за обчислювального монстра 70-х років PDP-11/34 в 200 000 разів. Пламмер зазначив, що різниця могла б бути значно більшою, якби код, використаний ним у бенчмарку Dhrystone, не був однопотоковим.
США побудують велику військову базу на кордоні з Газою 12 ноября 2025
Створення військової бази стане продовженням кроків, які вже скоротили свободу дій Ізраїлю в Газі, вважають ЗМІ.
Вчені відокремили пам'ять ШІ від його здатності міркувати і ось що з цього вийшло 11 ноября 2025
Сучасні моделі штучного інтелекту, такі як OpenAI GPT-5, демонструють щонайменше дві основні функції обробки даних: пам'ять, тобто відтворення отриманої під час навчання інформації, та міркування — вирішення нових завдань, використовуючи засвоєні принципи. Дослідники зі стартапу Goodfire.ai отримали переконливі докази того, що під час роботи цих функцій моделі звертаються до різних зон у своїй архітектурі.