5 августа 2016
Для оплаты проезда в столичной подземке люди предпочитают бесконтактные способы. По последним данням, соотношение жетон/карта составляет 40% на 51% в пользу последней, – то есть, больше половины. Еще 9% – пассажиры льготных категорий, которые пользуются удостоверениями или картами киевлянина, сообщили в пресс-службе Киевского метрополитена.
Еще год назад карточками в метро пользовались лишь 42% пассажиров, в 2014 – 31%, а в 2013 – только 22%, или каждый пятый.
Больше всего современные технологии оценили на станции "Героев Днепра", где с помощью бесконтактных карт проходит 57% пассажиров. В перечне прогрессивных – станции "Олимпийская", "Оболонь" и "Театральная" – по 55%. А менее всего склонны к инновациям на станции "Вокзальная" – 31%.
Напомним, что в киевском метрополитене ведется четкий учет пассажиров. При использовании жетона стоимость поездки составляет 4 гривны. В то время, как при пополнении карты на 50 поездок разовый проход обойдется в 3,5 гривны.
Кроме бесконтактных карточек метрополитена, проездных билетов и "Карточек киевлянина", пассажиры могут оплатить поездку банковской картой MasterCard PayPass. Эта технология в подземке работает больше года. Ежедневно ею пользуются более 16 тысяч пассажиров.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
У Києві рецидивіст через ревнощі намагався вбити співмешканця своєї дружини 11 ноября 2025
У Києві рецидивіст через ревнощі намагався вбити співмешканця своєї дружини. Подробиці та фото Підозрюваному загрожує тривалий термін ув’язнення
Стало відомо, чому LED-фари кросоверів і позашляховиків часто засліплюють інших водіїв 11 ноября 2025
Стало відомо, чому LED-фари кросоверів і позашляховиків часто засліплюють інших водіїв
Вчені відокремили пам'ять ШІ від його здатності міркувати і ось що з цього вийшло 11 ноября 2025
Сучасні моделі штучного інтелекту, такі як OpenAI GPT-5, демонструють щонайменше дві основні функції обробки даних: пам'ять, тобто відтворення отриманої під час навчання інформації, та міркування — вирішення нових завдань, використовуючи засвоєні принципи. Дослідники зі стартапу Goodfire.ai отримали переконливі докази того, що під час роботи цих функцій моделі звертаються до різних зон у своїй архітектурі.