31 декабря 2016
Уже первого января стартует новый сезон "Шерлока", и поклонники наконец увидят отношения доктора Ватсона и его жены Мэри, однако пара воссоединится только на экране, ведь в реальной жизни их отношения завершились.
После 16-ти лет совместной жизни и рождения двоих детей, Фриман и Аббингтон разошлись в реальной жизни, комментируя это так: "Мы поняли, что нашей общее время подошло к концу".
Хотя это может показаться неудобным и странным - играть с бывшими экранную любовь - пара это сделала на камеру очень хорошо.
"Особенно играть новоиспеченных родителей снова, с ночными кормлениями и подобным, так как мы фактически обращались к тому, как это было на самом деле раньше, в нашей реальной жизни. Я люблю работать с Мартином, и мы обязательно займемся этим еще, но были некоторые болевые точки в этих эпизодах, когда мы задумывались, правильно ли мы все делаем", - сказала Аманда.
Также помогает актерам то, что они остаются "лучшими друзьями", которые "любят друг друга".
Аманда рассказывает: "Не было никакой враждебности, на самом деле мы только сказали, что мы не можем жить вместе. Он переехал в квартиру в северной части Лондона, я осталась дома, и мы просто начали новую главу".
Также актриса называет главной причиной расставания постоянную занятость: "Вы не можете быть вдали от людей слишком долго, потому что начинаете действовать по своему усмотрению и в конечном итоге теряете с любимыми связь".

Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Лікарі назвали звички, які непомітно руйнують здоров’я 19 сентября 2026
Лікарі зі США Френк Ху, Чіка Анекве та Хічам Скалі назвали звички, які непомітно руйнують…
Втрати РФ вищі за темпи набору - розвідка Естонії 19 сентября 2026
Росія третій тиждень поспіль зазнає понад 10 тисяч втрат на тиждень. За словами головного естонського розвідника, РФ втрачає більше військових, ніж здатна набирати.
Впровадження «водяних знаків» може зробити поведінку ШІ-моделей непередбачуваною 19 сентября 2026
Використання «водяних знаків», тобто маркування згенерованого контенту, може вплинути на поведінку великих мовних моделей штучного інтелекту. До такого висновку прийшли експерти компанії Lasso, провівши аналіз технології SynthID-Text лабораторії Google DeepMind.