Найден пропавший при попытке повторить трюк Гудини фокусник
20 июня 2019
Найдено тело известного индийского иллюзиониста Чанчала Лахири, который пропал без вести при попытке повторить трюк Гарри Гудини.
Его вынесло на берег реки в километре от места, где началась демонстрация фокуса. Опознание прошло вечером в понедельник, 17 июня.
Накануне Лахири заковали в цепи и опустили в реку Хугли, один из рукавов Ганга. Он собирался самостоятельно освободиться от пут и вернуться на поверхность. На глазах многочисленных зрителей иллюзионист скрылся под водой, но так и не вынырнул. Поиски пропавшего начались в тот же день. Полицейские и водолазы безуспешно обыскивали реку, пока не стемнело.
Перед выступлением Лахири заручился поддержкой полиции Колкаты и дирекции порта. «Он говорил, что выступление пройдет на лодке, поэтому ему и дали разрешение, — цитирует BBC News одного из полицейских. — Он туманно упомянул "дополнительный трюк", но не уточнил, о чем идет речь».
В 2018 году сообщалось, что испанский фокусник потерял сознание во время исполнения сложного трюка в стеклянном резервуаре с водой. Он две минуты пытался снять путы, не сумел и потерял сознание.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Прем’єр Чорногорії прокоментував справу "Рибаря" 10 октября 2026
Затримання засновника російського провоєнного медіапроєкту "Рыбарь" Звінчука пояснили захистом національних інтересів Чорногорії.
Китайські ШІ-компанії приховують, наскільки небезпечні їхні моделі 10 октября 2026
Китайські розробники ШІ вкрай неохоче діляться інформацією щодо тестування своїх моделей на предмет безпеки використання, з'ясувала дослідницька компанія SemiAnalysis. І це на фоні того, що в усьому світі зростають побоювання щодо ризиків, пов'язаних зі стрімким розвитком передових систем ШІ.
Математичний прорив OpenAI виявився під питанням — вчені знайшли розбіжність у доказі 10 октября 2026
Математичний прорив OpenAI почав викликати питання. Вчені порівняли опубліковане доказательство щодо рівнянь Нав'є — Стокса з його алгоритмічною версією Lean і виявили розбіжності: в кількох ключових місцях машинний варіант, що перевіряється на комп'ютері, містить більш слабкі твердження. Це ще не спростування, але ґрунт для сумнівів вже цілком родючий.
4.5
0.2