Джей Ло и Бен Аффлек повторили одно из самых популярных своих фото спустя 18 лет
14 декабря 2021
Дженнифер Лопес и Бен Аффлек продолжают радовать поклонников совместными выходами. Новое появление на красное дорожке не стало исключением.
В Лос-Анджелесе состоялась премьера фильма "Нежный бар" с Беном Аффлеком в главной роли. Актер вместе со своей возлюбленной с удовольствием позировали фотографам. Для выхода Джей Ло выбрала платье длинное платье от Elie Saab.
Правда, внимание поклонников было приковано не к наряду артистки, а к новым фото пары. Тем более внимательные фаны вспомнили, что в архиве у Бен и Джен есть похожее совместное фото с красное дорожки. В 2003 году пара позировала на премьера фильма "Джильи", в котором они сыграли главные роли.
Некоторые вещи не меняются, – подписали коллаж поклонники.
А некоторые фаны вспомнили еще одно.
Ранее Бен Аффлек признался, что не собирается делиться подробностями романа с Джей Ло. Но хоть пара и не спешит рассказывать о своих отношениях, за них это делают инсайдеры. Рождество голливудские актеры планируют отметить большой дружной семьей.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Китай звинуватив американського вченого у шпигунстві 15 июля 2026
У Китаї вже майже два роки під вартою перебуває американський сейсмолог китайського походження Чень Юлінь. Його родина заявляє, що звинувачення у шпигунстві безпідставні, а Вашингтон домагається звільнення науковця.
Туреччина видала ордер на арешт Нетаньягу 15 июля 2026
У справі, крім прем'єр-міністра Ізраїлю, фігурують ще 34 ізраїльські посадовці, для яких прокури вимагають довічного позбавлення волі.
Першим пристроєм OpenAI стане розумна колонка 15 июля 2026
Зусилля стартапу OpenAI щодо створення цілого сімейства персональних ШІ-пристроїв, як очікує Bloomberg, почнуть втілюватися в життя з банальної розумної колонки, яка буде позбавлена дисплея і зможе використовуватися для голосового управління екосистемою розумного дому. OpenAI планує збільшувати ступінь персоналізації цього пристрою в процесі його взаємодії з конкретним користувачем.
0.1
5.0