Шарлиз Терон останется главной злодейкой "Форсажей"
24 апреля 2017
Шарлиз Терон, а точнее ее персонаж по прозвищу Сайфер, останется главной злодейкой в двух следующих сериях "Форсажа". Об этом рассказал в одном из последних интервью продюсер проекта Нил Х. Мориц.
"Скажу вам предельно откровенно: мы очень рассчитываем на то, что он будет нашей антагонисткой в паре следующих фильмов", – сказал он, уточнив однако, что контракт с актрисой пока еще не подписан. По словам продюсера, на момент выхода восьмой серии "Форсажа" у его создателей пока нет планов развития франшизы после ее десятого эпизода.
"Сейчас у нас, вроде, есть финальная точка франшизы, но кто знает наперед. Да, пока мы планируем снять еще два фильма", – добавил он.
Напомним, что "Форсаж 8" стартовал в международном и мировом прокатах с целой серией абсолютных рекордов, хотя считалось, что сборы этого проекта окажутся существенно меньше, чем у предыдущей серии. В первые выходные боевик заработал 536 миллионов долларов, и это был новый абсолютный рекорд, который позволил ему опередить по этому показателю даже седьмой эпизод "Звездных войн".
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Німеччина та Франція створили координаційну групу з питань ядерної зброї 3 марта 2026
Плануються конкретні кроки до кінця поточного року, у тому числі конвенційну участь Німеччини у ядерних навчаннях Франції.
Віталій Козловський розкрив неприємну правду про службу в президентському оркестрі та конфлікти з керівництвом 3 марта 2026
"Тупа дідівщина". Віталій Козловський розкрив неприємну правду про службу в президентському оркестрі та конфлікти з керівництвом Найбільше напруження він пережив не на фронті
ChatGPT піддали «скасуванню» за співпрацю OpenAI з Пентагоном 3 марта 2026
Обурені сумнівним сценарієм співпраці компанії OpenAI та Міністерства оборони США представники американської громадськості сформували рух за «скасування ChatGPT». Мета руху — підтримати потрапившу в «чорний список» Пентагону компанію Anthropic, яка заборонила використовувати свої моделі штучного інтелекту для деяких цілей.
5.0
0.1