20 апреля 2019
Артистка в скором времени выпустит клип на песню "Пуля-дура"

Украинская певица Светлана Лобода (LOBODA) презентовала новую песню "Пуля-дура" и опубликовала тизер новой песни. На ролике артистка в коротком платье исполняет соблазнительный танец, а позади нее танцуют два скелета. И если многим поклонникам Лободы очень понравилась задумка тизера, нашлись те, кто успели обвинить певицу в плагиате. Видеоработу Светланы сравнили с клипом знаменитой французской певицы Милен Фармер, который она выпустила в 2008 году - C'Est Dans L'Air.

Несмотря на то, что схожесть в фрагментах клипов певиц есть, далее по сюжету в их виодеработах нет ничего общего. Многие поклонники Лободы отметили, что им очень понравилась задумка тизера и они с нетерпением ждут, когда артистка выпустит клип.
Отметим, что ранее в телеграм-канале о звездах "Только-никому" сообщалось, что съемки клипа Светланы проходили в Испании, а специально для этого артистка заказала два самолета, на которых на родину Пикасо прилетело 70 человек для создания клипа.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Робопсам вигадали «лапки» для пружинистої ходи — на них вони почали бігати далі і довше 2 августа 2026
Інженери Сеульського національного університету науки і технологій (Seoul National University of Science & Technology) розробили для чотириногих роботів пористі лапи, здатні накопичувати енергію удару об землю і повертати її при наступному кроці. Звичайні пружини та амортизатори не підходили — вони ефективні лише при швидкому русі. Для повільно рухомого робопса-інспектора знадобилися інші механізми рекуперації енергії.
АМКУ оштрафував київських сміттярів на суму понад 300 млн 2 августа 2026
Заседание временной административной коллегии АМКУ
Фізики знайшли спосіб різко знизити споживання комп'ютерної пам'яті — рішення лежало на поверхні 2 августа 2026
Фізики з Единбурзького університету (University of Edinburgh) продемонстрували можливість значно зменшити енергію, необхідну для запису даних в електронну пам'ять. Проблема енергоспоживання пам'яті набула особливої гостроти після розвитку платформ генеративного інтелекту, і будь-який варіант пом'якшення наслідків цього повинен розглядатися в пріоритетному порядку.