Ученые cоздали самовосстанавливающуюся одежду
15 августа 2016
Исследователи из Университета штата Пенсильвания разработали смесь из дрожжей и бактерий, которая способна чинить разрезанную или поврежденную иным способом одежду, предназначенную для работы в опасных средах. Результаты исследования опубликованы в журнале ACS Applied Materials & Interfaces.
Материал, подлежащий восстановлению, окунают в несколько растворов для формирования слоя полиэлектролита - вещества, состоящего из положительно и отрицательно заряженных полимеров. В состав смеси также входят уреазы - ферменты, содержащиеся в дрожжах и бактериях и катализирующие разложение мочевины на аммиак и диоксид углерода. Они обезвреживают токсичные вещества, которые могут попадать на поврежденный защитный костюм.
Испытания показали, что кусочки ткани прочно связываются друг с другом. Сам полиэлектролит имеет свойства, аналогичные тем, что обладают белки, обнаруженные в составе окружающих присоски кальмара кольцевых зубов.
В дальнейшем исследователи планируют проверить, как покрытие выдерживает обработку моющими веществами.
Напомним, ранее ученые придумали одежду, которая может усиливать сигнал Wi-Fi.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
На Київщині чоловік влаштував стрілянину на дитячому майданчику: є поранені 19 сентября 2026
На Київщині чоловік влаштував стрілянину на дитячому майданчику: є поранені. Подробиці та фото Підозрюваному загрожує до семи років позбавлення волі
Цей популярний спосіб схуднення виявився марним 19 сентября 2026
Вчені поставили під сумнів ефективність інтервального голодування. Дослідники з Університету Джона Хопкінса кажуть, що традиційна…
Впровадження «водяних знаків» може зробити поведінку ШІ-моделей непередбачуваною 19 сентября 2026
Використання «водяних знаків», тобто маркування згенерованого контенту, може вплинути на поведінку великих мовних моделей штучного інтелекту. До такого висновку прийшли експерти компанії Lasso, провівши аналіз технології SynthID-Text лабораторії Google DeepMind.
0.4
5.0
