17 мая 2020
Умерла австрийская принцесса, правнучка последнего императора Австрии Карла I Мария Сингх, урожденная Голицына. Она не дожила до своего 32-го дня рождения несколько дней. Причиной смерти стала аневризма сердца.
О смерти принцессы Марии Голицыной стало известно накануне, несмотря на то, что она умерла в начале мая и была похоронена в православном секторе одного из хьюстонских кладбищ.
Сайт Сегодня.Lifestyle рассказывал, почему Кейт Миддлтон и Меган Маркл не получили титул принцесс.
"Наша Мария скончалась в понедельник, 4 мая 2020 года, в Хьюстоне, от внезапной аневризмы сердца", – говорится в некрологе, обнародованном в The Houston Chronicle в эту среду.
Мария Голицына родилась в 1988 году в городе Люксембург в семье князя Петра Голицына и эрцгерцогини Марии-Анны Австрийской. Ее прадедом по материнской линии был Карл I Габсбург – последний правитель Австро-Венгерской имперско-королевской семьи.
Она росла в России, где закончила школу, а после переехала с семьей в Бельгию. Там принцесса училась в колледже искусств и дизайна. После этого она жила и работала в Брюсселе, Чикаго и Хьюстоне, специализируясь на дизайне интерьера и мебели.
В 2017 году Мария вышла замуж за Риши Руп Сингха и отказалась от громкого имени своих предков-князей. Позже у пары родился сын, которого назвали Максим.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Клопотенко дав рецепт супу, що ненавидів з дитинства, але нарешті полюбив 14 октября 2025
Зірковий шефкухар Євген Клопотенко вирішив прийти на поміч тим українцям, які не люблять капусняк. Сам він раніше його теж терпіти не міг, аж поки не скуштував на Черкащині.
Зросло число білорусів, що вважають Росію небезпечнішою за США - СЗР 14 октября 2025
Загалом з дев’яти можливих "точок єдності" з РФ зниження зафіксоване у восьми; 6% вважають, що їх нічого не пов'язує з росіянами.
Apple створила ШІ, який генерує тексти в 128 разів швидше за аналоги 14 октября 2025
Розробники Apple та Університету штату Огайо створили нову дифузійну модель Few-Step Discrete Flow-Matching (FS-DFM), яка може писати тексти в 128 разів швидше за аналоги, повідомив ресурс 9to5mac.com з посиланням на дослідження «FS-DFM: швидка і точна генерація довгих текстів за допомогою мовних моделей дифузії з малою кількістю кроків».