Вино, побывавшее в космосе, продают с аукциона Christie's
7 мая 2021
Бутылку французского вина Petrus 2000 из партии, которая год провела в космосе на Международной космической станции, выставил на продажу аукционный дом Christie's, сообщило агентство АР.
"Поездка превратила вино в 10 тысяч долларов за бутылку, известное своей сложностью, шелковистыми спелыми танинами и ароматами черной вишни, сигар и кожи, в научную новинку и все еще прекрасную бутылку вина", - заявил директор Christie's Тим Типтри.
Также он подчеркнул, что вино было "выдержано в уникальной среде" с почти "нулевой гравитацией" на борту.
По данным издания, перед аукционом Petrus 2000 было отправлено на дегустацию, по итогам которой эксперты отметили, что напиток изменился - стал намного мягче и ароматнее.
В наборе с "космическим" вином, для которого создали специальную упаковку, продается бутылка такого же напитка, чтобы, отметил Типтри, "счастливый покупатель имел возможность их сравнить".
Напомним, в 2019 году компания Space Cargo Unlimited отправила на орбиту 12 бутылок вина. Цель эксперимента - понять, какое влияние на алкоголь окажут микрогравитация и повышенная радиация.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Трамп заявив, що досягнув своїх цілей в Ірані 23 марта 2026
Ормузькою протокою, за словами глави Білого дому, мають займатися інші країни, а США допоможуть, якщо їх попросять.
Принц Брунею, який був найбажанішим холостяком Азії, показав перше офіційне фото із новонародженою донькою 23 марта 2026
Принц Брунею, який був найбажанішим холостяком Азії, показав перше офіційне фото із новонародженою донькою Про народження первістка стало відомо 8 лютого 2026 року
Штучний інтелект дозволив творити і створив робота-термінатора 23 марта 2026
Вчені з Північно-Західного університету (Northwestern University) у США провели унікальне дослідження в галузі робототехніки, застосувавши штучний інтелект для дизайну роботів на основі алгоритмів еволюційного розвитку. Замість традиційного інженерного підходу — підготовки технічного завдання та проектування — вони використали алгоритми, які швидко перебрали мільйони варіантів, відібравши найбільш успішні з точки зору природного відбору. І це спрацювало.
5.0