За меню с «Титаника» на аукционе выручили 76 тысяч фунтов
2 апреля 2012
Об этом сообщает Лента.ру со ссылкой на BBC News.
В меню, датированном 14 апреля 1912 года, то есть последним днем лайнера, пассажирам первого класса предлагается на выбор более 40 блюд. Документ сохранился, так как его захватила с собой в сумочке одна из спасшихся пассажирок.
За ключи от помещения, в котором хранились фонари для спасательных шлюпок, выручили 59 тысяч фунтов. Кроме того, на аукционе продано несколько писем, написанных членами команды «Титаника». Всего на торги выставлялось около 370 различных предметов, связанных с историей затонувшего судна.
1 апреля в Нью-Йорке должен состояться другой аукцион по продаже связанных с «Титаником» предметов. Сообщалось, что коллекция насчитывает более 5500 различных наименований и оценивается в 189 миллионов долларов. Согласно решению суда, вся коллекция будет продана единым лотом.
Как известно, «Титаник» потерпел крушение, когда выполнял свой первый рейс и столкнулся с айсбергом. Из 2224 человек, находившихся на судне, погибли 1522.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
focus.ua
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Джессіка Біл показала вправи, завдяки яким має рельєфні руки 24 ноября 2025
Американська акторка та модель Джессіка Біл показала, які важкі вправи під час тренування вона робить, аби мати гарну спину та рельєфні руки.
Виявлено кандидатів у найперші зірки нашої Всесвіту — їх там ціла галактика 24 ноября 2025
Астрономи виявили вкрай рідкісну галактику, названу MPG-CR3 (CR3), спектр якої практично не містить «астрофізичних металів» — елементів, важчих за гелій і водень. Металевість цієї галактики становить менше 0,7 % від сонячної, що робить її однією з найменш металевих серед відомих систем. Це вкрай важливо, оскільки низька металевість є ознакою ще не знайдених найперших зірок у Всесвіті.
Apple створила ШІ, який обчислює дії користувача за звуком і рухами 24 ноября 2025
Компанія Apple опублікувала звіт за результатами дослідження, метою якого було вивчення того, як великі мовні моделі (LLM) можуть аналізувати аудіодані та дані про рух, щоб отримати уявлення про те, що робить користувач.
0.5
5.0