20 июля 2014
В Киеве завершились съемки украинско-российского фильма "Битва Севастополь" режиссера Сергея Мокрицкого.
Картина повествует о жизни легендарной советской снайперши Людмилы Павличенко, которая за три года Великой Отечественной войны убила 309 фашистов. Людмила была ранена и отправлена Сталином на лечение в США.
В 1942 году Павличенко в составе советской делегации посетила США, где выступила перед американским конгрессом, став первым советским человеком, побывавшем в Белом доме. Примечательно, что вскоре после её выступления американцы открыли второй фронт против Германии.
Людмила Павличенко умерла в 1974 году в Москве. Её память увековечена в названиях улиц, в частности, в ее честь названы улицы в городах Севастополь и Белая Церковь.
А, американский певец Вуди Гатри посвятил женщине-снайперу песню "Miss Pavlichenko", именно эта песня прозвучит в фильме.
Роль Павличенко сыграла актриса Юлия Пересильд, роль первой леди США в то время Элеоноры Рузвельт, с которой Павличенко подружилась во время визита в США, исполнила британская актриса Джоан Блекхем.
Также в главных ролях снялись Сергей Пускепалис, Никита Тарасов, Евгений Цыганов.
Премьера фильма запланирована на апрель 2015 года, к 70-летию победы во Второй мировой войне. Фильм будет снят в формате 3D. Также планируется четырёхсерийная телевизионная версия картины.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
kinoafisha.ua
← Вернуться на предыдущую страницу
Городской электровелосипед в 2025 году: забудь про пробки - просто поехали 15 октября 2025
Если вы ищете, где купить электровелосипед Киев, загляните в интернет-магазин Velomotor. Здесь собраны модели, которые идеально вписываются в городской ритм - лёгкие, надёжные и функциональные
США створили нову установку для запуску Tomahawk 14 октября 2025
X-MAV має таку ж вогневу потужність, як пускова установка Typhon, але перевершує її за мобільністю, що робить її більш придатною для дій у складних умовах.
Apple створила ШІ, який генерує тексти в 128 разів швидше за аналоги 14 октября 2025
Розробники Apple та Університету штату Огайо створили нову дифузійну модель Few-Step Discrete Flow-Matching (FS-DFM), яка може писати тексти в 128 разів швидше за аналоги, повідомив ресурс 9to5mac.com з посиланням на дослідження «FS-DFM: швидка і точна генерація довгих текстів за допомогою мовних моделей дифузії з малою кількістю кроків».