Звезда "Американского пирога" заявила, что никогда не стала бы встречаться с Брэдом Питтом
28 июля 2017
Тара Рид известна не только как исполнительница ролей в кинофраншизах "Американский пирог" и "Акулий торнадо", но и как обладательница чрезмерно худой фигуры: звезду постоянно подозревают в анорексии и зависимости от запрещенных веществ.
Многие поклонники думали, что именно из-за этого Тара давно коротает вечера в одиночестве, но как бы не так: дело в том, что актриса сама же сузила круг выбора потенциальных возлюбленных — она наотрез отказывается встречаться с коллегами-актерами.
"Они все чокнутые и невероятно самовлюбленные", — заявила Тара в эфире австралийского радиошоу The Kyle And Jackie O. Ведущие удивленно спросили: "Даже Брэд Питт?", и Тара ответила: "Конечно. Я бы ни за что не стала с ним встречаться".
Рид держит свое слово: она действительно ни разу не выходила в свет со спутниками-актерами. Знаменитость крутила романы с американским шоуменом Карсоном Дэли, болгарским бизнесменом Закари Кехайовым и израильским музыкантом Эрезом Эйсеном.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Осадча насмішила трендовим відео з обома синами 18 января 2026
Телеведуча Катерина Осадча у своєму Instagram насмішила трендовим відео "Хто з вас?" зі своїми синами - 8-річним Іваном та 4-річним Данилом.
Японія також розслідує безконтрольне «роздягнення» людей ШІ-ботом Grok 18 января 2026
Японія приєдналася до зростаючого списку країн, які відкрили розслідування щодо відповідності законодавству функціонування ШІ-чат-бота Grok, за допомогою якого створюються та поширюються зображення сексуального характеру без згоди користувачів.
Дата-центри майбутнього зможуть опалювати будинки завдяки пасивному охолодженню на теплових трубках 18 января 2026
Не секрет, що сучасні центри обробки даних споживають величезні обсяги енергії, значна частина якої витрачається на охолодження серверів та високопродуктивних компонентів. Зі зростанням попиту на обчислювальні потужності, особливо для завдань штучного інтелекту та обробки великих даних, традиційні системи охолодження все частіше виявляються неефективними та дорогими в експлуатації. Вихід може полягати в іншому принципі охолодження.
5.0