Amazon придумала, как избавиться от людей на складах — роботов обучат упаковывать товары, не используя штрих-коды

13 декабря 2022

Хотя у роботов большое будущее, пока их механические руки не очень хорошо справляются на складах с обработкой отдельных заказов, маркированных штрих-кодами. Последние может быть трудно обнаружить и прочитать, особенно на товарах нестандартной формы. Новая система, предложенная Amazon, позволит избавиться от штрих-кодов полностью — поможет в этом компьютерное зрение.

Источник изображения: Maximalfocus/unsplash.com

Источник изображения: Maximalfocus/unsplash.com

Фотографии товаров, снятые на складах Amazon и тренировка на них компьютерного зрения, позволили техногиганту разработать систему камер, способную точно распознавать товары на конвейерной ленте. В конце концов эксперты Amazon по ИИ и робототехнике намерены интегрировать разработку в роботов, которые смогут узнавать товары в процессе упаковки для последующей отправки.

По словам представителя разработчиков Amazon, без поиска штрих-кодов роботы смогут намного быстрее упаковывать товары для отправки покупателям. Система, названная мультимодальной идентификацией, полностью заменит штрих-коды ещё нескоро, но уже сейчас она применяется на объектах компании в Барселоне и Гамбурге. При этом в компании заявляют, что система уже позволяет ускорить время обработки заказов. Ожидается, что технология будет внедряться в самых разных проектах компании, включая розничную торговлю.

Эксперты Amazon в области искусственного интеллекта уже начали формировать библиотеку изображений продуктов — до начала реализации данного проекта такой необходимости не было. Сами изображения, как и данные о размерах предметов, обрабатываются первыми версиями алгоритмов, а камеры последовательно делают всё новые снимки для тренировки ИИ-модели компании.

Когда алгоритм начал впервые использоваться, его точность составляла 75-80 %, сейчас в компании заявляют, что она достигла 99 %. Изначально у системы были некоторые проблемы с распознаванием цветов, но после доработки её точность заметно повысилась. Хотя отправка не тех товаров, что были заказаны, происходит, по данным Amazon, довольно редко, даже такие ошибки в масштабах такой огромной компании, как Amazon, способны принести немало неприятностей.

В ИИ-команде Amazon заявляют, что будет сложнее настроить систему мультимодальной идентификации для товаров, обрабатываемых людьми, поэтому конечной целью является доработка технологий до того уровня, на котором будет возможно использование вместо них роботов.

3dnews

Хочешь узнать больше - читай отзывы

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

Режисер дубляжу порівняв Klavdia Petrivna з найдорожчою співачкою світу і зробив їй цікаву пропозицію 23 ноября 2024

"Хто за це платитиме гроші?" Режисер дубляжу порівняв Klavdia Petrivna з найдорожчою співачкою світу і зробив їй цікаву пропозицію Порадив їй перейти на інший жанр музики

В чому небезпека прокладок: в деяких з них вчені знайшли речовини, які шкодять жіночому здоров'ю 23 ноября 2024

В тампонах і прокладках вчені виявили речовини, які порушують роботу ендокринної системи.

Стало відомо, як розпізнати нестачу гемоглобіну та підвищити його 23 ноября 2024

Як розпізнати нестачу гемоглобіну та підвищити його

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

MadBid.com 5.0
MadBid.com

Отзывов: 1

Yato24 5.0
Yato24

Отзывов: 1

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше