3 марта 2026
Apple зіткнулася з неефективністю власної хмарної інфраструктури Private Cloud Compute, призначеної для обробки запитів штучного інтелекту. Потужність серверів, спеціально створених для цих цілей, в середньому використовується лише на 10%, а частина обладнання припадає пилом на складах.
Джерело зображення: Apple
За даними 9to5Mac, які посилаються на видання The Information, Apple звернулася до Google з проханням розмістити свої нові моделі Siri на її серверах, оскільки фрагментація внутрішніх систем, при якій різні команди Apple працюють з ізольованими технологічними стеком, не дозволяє гнучко перерозподіляти ресурси. Одночасно фінансовий відділ висловлює незадоволення зростаючими витратами на дублюючу інфраструктуру і поки не бажає вкладати мільярди в її перебудову.
Технічно платформа також відстає: модифіковані процесори M2 Ultra не забезпечують тієї продуктивності, яка необхідна для запуску великих мовних моделей (LLM), а оновлення програмного забезпечення вимагають значних зусиль і часу. На цьому фоні низький користувацький інтерес до функцій Apple Intelligence посилив сумніви в доцільності подальшого розгортання власних дата-центрів.
Apple звернулася до Google з проханням розмістити свої нові моделі Siri на її дата-центрах, оскільки власна інфраструктура Private Cloud Compute не справляється з важкими завданнями, а Google, навпаки, вже має великий досвід масового розгортання серверів для LLM завдяки проєкту Gemini.
Хочеш дізнатися більше — читай відгуки
← Вернуться на предыдущую страницу
Побиття ветерана працівниками ТЦК у Києві: винних переведуть до бойових підрозділів 24 мая 2026
Побиття ветерана працівниками ТЦК у Києві: винних переведуть до бойових підрозділів За цим фактом розпочато досудове розслідування
Росія оголосила Каспарова у міжнародний розшук 24 мая 2026
Гаррі Каспарова звинувачують у виправданні тероризму в інтернеті і порушенні порядку діяльності іноземного агента.
Група вчених із США вперше з'ясувала механізм переходу алмаза в стан надпровідності. Про ці властивості дорогоцінних каменів було відомо давно, але деталі процесу залишалися нез'ясованими. Нові знання дозволяють не лише спостерігати за надпровідністю алмаза, а й надавати йому ті характеристики, які будуть затребувані в квантових обчисленнях та гібридній електроніці майбутнього.