6 декабря 2016
Компания Audi продемонстрировала на конференции NIPS (Neural Information Processing Systems) платформу Audi Q2 Deep Learning Concept по разработке парковочного автопилота нового поколения.
Речь идёт об использовании технологий глубокого машинного обучения для создания системы, способной самостоятельно принимать решения в зависимости от текущих условий. Такой автопилот сможет самостоятельно искать место для парковки и выполнять все необходимые манёвры без участия человека.
Audi Q2 Deep Learning Concept — это небольшой электромобиль в масштабе 1:8, оборудованный фронтальной и задней камерами, а также десятью ультразвуковыми сенсорами по периметру. Данные от датчиков поступают в центральный компьютер, который генерирует управляющие команды для рулевого колеса и электромотора.
Для обучения автомобиля применяется специальная площадка размером 3 × 3 метра с металлической рамкой, имитирующей парковочное место. В процессе обучения машина сначала определяет своё положение относительно парковочного пространства. Далее она рассчитывает траекторию движения. Система постоянно оптимизирует собственные навыки, учитывая допущенные ошибки и статистические данные о проделанных движениях.
Следующим этапом исследований станет внедрение технологии в настоящий автомобиль. О том, когда подобная система может появиться на коммерческом рынке, ничего не сообщается.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Як обрати кращий засіб для вашого вуличного туалету 17 апреля 2025
Ви обираєте засіб для вуличного чи дачного туалету? Тоді ви у правильному місці - чому саме бактерії це топ рішення ви дізнаєтесь у цій статті
Штучний інтелект Flynn став студентом художнього вишу у Відні 8 апреля 2025
Уперше в історії ШІ офіційно зарахували на навчання до університету. Модель на ім’я Flynn навчатиметься цифровому мистецтву.
З антен для "шахедів" майже зникли американські компоненти - ЗМІ 8 апреля 2025
Нові CRP-антени для дрона Гєрань-2 мають тільки два чіпи американського виробництва, зазначають розвідники.