19 октября 2016
Официальным пресс-релизом две известные японские компании — производитель запчастей и комплектующих DENSO Corporation и разработчик электроники Toshiba Corporation — объявили о договорённости совместно разрабатывать искусственный интеллект для автомобилей. Совместный проект носит название «Deep Neural Network-Intellectual Property» (DNN-IP). Итоговая разработка будет включать самостоятельно разработанные обеими компаниями технологии по распознаванию объектов, что поможет создать систему помощи водителю и привести к появлению технологий автоматического вождения.
Как следует из названия проекта, технология распознавания объектов системами автомобилей базируется на имитации работы головного мозга человека. Это алгоритм глубинного обучения на основе нейронной сети. В перспективе система на базе технологии Deep Neural Network должна будет работать лучше — быстрее и точнее, чем на это способен человек.
Концепция работы системы автоматического распознавания объектов (Toshiba)
Современные системы обучения машин опираются на анализ полученных с камер автомобиля картинок с учётом ранее загруженных изображений. Очевидно, что в этом случает учесть все возможные варианты дорожной ситуации просто невозможно. Системы глубинного обучения на базе нейронных сетей способны учиться на данных, получаемых самой системой в процессе сканирования пространства. Тем самым список идентифицируемых объектов быстро расширяется, а точность распознавания растёт.
Партнёры в лице компаний DENSO и Toshiba планируют создать целый спектр решений по глубинному обучению машин с использованием нейронных сетей. Блок для обучения может быть настолько небольшим, что он может быть встроен в состав процессора для управления системами автомобиля или в автомобильные камеры наблюдения.
Блоки для управления системами распознавания с обучением будет выпускать компания DENSO (DENSO)
Комплексную систему по оказанию помощи водителю в управлении машиной или автопилоты будет разрабатывать компания DENSO. Компания Toshiba берёт на себя задачу реализовать технологию «умного» распознавания объектов на дороге в виде электронных схем. При этом эффективность специализированного решения DNN-IP обещает оказаться выше широко используемых в данной сфере универсальных цифровых сигнальных процессоров или графических адаптеров.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Казкові тролі у Fly Park: в столичному комплексі оселяться доброзичливі пухнастики 28 ноября 2024
Казкові тролі у Fly Park: в столичному комплексі оселяться доброзичливі пухнастики Всі фігури тролів та декорації виставки зроблені в Україні
Могилевська показала результат експерименту з макіяжем. Фото 28 ноября 2024
Важко повірити, що за численні роки кар'єри співачка Наталія Могилевська не носила червону помаду. Але, за її словами, вона справді ніколи не обирає цей яскравий акцент, бо має для нього занадто яскравий характер.
Експерти радять, як захистити свій мозок від негативного впливу 28 ноября 2024
Стрес - повсякденна реальність для багатьох із нас, але його вплив на наш мозок часто недооцінюють.