Ford повернув звільнених інженерів для виправлення помилок, які зробив штучний інтелект

Компанія Ford була змушена повернути до штату колишніх інженерів для усунення недоліків, допущених автоматизованими системами проєктування та виробництва. Керівництво визнало, що надмірна ставка на штучний інтелект без урахування накопленого людського досвіду призвела до зниження надійності випущених автомобілів і рекордного зростання кількості відкликань.

Джерело зображення: Dan Smedley/Unsplash

Щоб відновити втрачену корпоративну експертизу, бренд найняв, підвищив у посаді та повернув більше 350 досвідчених спеціалістів. Як пояснив віцепрезидент з розробки апаратного забезпечення Чарльз Пун (Charles Poon), багато ветеранів звільнилися до того, як їх знання були повністю перенесені в цифрові бази, що вимагало їх особистої присутності для налаштування нейромереж і наставництва над молодими працівниками. За його словами, ефективність алгоритмів безпосередньо залежить від якості навчальних даних, а первісний розрахунок виключно на автоматизацію виявився помилковим.

Стикнувшись із труднощами при запуску моделей Explorer і Aviator, а також зі збоями в ланцюгах постачання, автопроизводитель переглянув свій виробничий підхід. Операційний директор Кумар Галхотра (Kumar Galhotra) зазначив, що розрізненість відділів і укорінений підхід, що полягає в пошуку та усуненні вже виниклих дефектів, показали свою неспроможність. Наразі Ford переходить до стратегії, спрямованої на усунення проблем до їх виникнення.

На відміну від виробників споживчої електроніки, які випускають смартфони, автомобільні бренди не можуть застосовувати принцип швидкого випуску продуктів з подальшим виправленням помилок через суворі вимоги до безпеки експлуатації. Раніше програмні помилки виявлялися лише на пізніх етапах створення автомобілів, оскільки автопроизводитель не залучав цикли швидкої ітерації. Для вирішення цієї задачі була сформована спеціалізована група з 40 експертів, відповідальна за контроль якості програмного забезпечення на найранніших стадіях розробки.

Незважаючи на виявлені недоліки, компанія не планує відмовлятися від цифровізації, суттєво розширивши можливості алгоритмічного тестування. У процеси валідації було додано понад 100 000 нових перевірок на базі штучного інтелекту, призначених для виявлення граничних випадків і стрес-тестування систем у різних умовах.

Поточна високоавтоматизована інфраструктура бренду дозволяє миттєво переперевіряти будь-які зміни в коді, гарантуючи його стабільність, що вже дозволило компанії зайняти перше місце в рейтингу початкової якості агентства J.D. Power (Initial Quality Study, IQS).

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки