15 июля 2017
Безопасность Android всегда была одной из главных проблем Google из-за открытости операционной системы. Но в последние годы компания стала гораздо лучше бороться с вирусами и эксплойтами — во многом благодаря машинному обучению. Теперь Google рассказала, как с помощью технологии под названием peer grouping она отделяет хорошие приложения в Google Play от плохих.
Технология достаточно проста. Инженеры сравнивают данные о приложениях, которые выполняет схожие задачи, и находят программы, в которых скрыты какие-то дополнительные функции. Например, если вы смотрите на 20 разных приложений-калькуляторов и одно из них запрашивает доступ к микрофону, местоположению и телефонной книге, то вряд ли разработчики этой программы добросовестные. Система Google помечает такие приложения автоматически. Затем инженеры рассматривают их более детально.

Благодаря машинному обучению Google может сканировать огромные количества приложений. ИИ делит их на группы в соответствии с рядом показателей, включая описание, метаданные и количество загрузок. Компания считает, что для таких целей категорий вроде «Продуктивности» и «Игр» недостаточно, поэтому для каждого приложения создаётся уникальная группа. Категоризация программ вручную занимала бы слишком много времени.
«Мы фокусируемся на сигналах, которые могут оказывать негативное влияние на конфиденциальность пользователей — например, когда запрашивается разрешение, не касающееся ключевой функциональности приложения, — а также на фактическом, наблюдаемом поведении, — рассказал сайту The Verge Мартин Пеликан (Martin Pelikan), член команды по безопасности и приватности. — Например, приложению-фонарику вряд ли нужен доступ к адресной книге пользователя или точному аппаратному идентификатору телефона. То же самое касается многих других приложений — например, приложений-зеркал, которые включают фронтальную камеру устройства».

Такие технологии, судя по всему, действительно помогают Google. В последнем ежегодном отчёте по безопасности Android число пользователей, которые установили вредоносные приложения из Google Play, снизилось. В 2015 году таких людей было 0,15 %, в 2016 году показатель упал до 0,05 %.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
iPhone-розкладачка стане зручнішою для зйомки 22 апреля 2026
iPhone-розкладачка стане зручнішою для зйомки
Теракт у Києві: слідство перевіряє контакти стрільця та можливі зв’язки з РФ 22 апреля 2026
Теракт у Києві: слідство перевіряє контакти стрільця та можливі зв’язки з РФ Розслідування злочину триває
Представлений потужний модульний ноутбук Framework Laptop 13 Pro — «MacBook Pro для користувачів Linux» 22 апреля 2026
Виробник модульних комп'ютерів Framework анонсував свого роду «MacBook Pro для користувачів Linux» — модель Framework Laptop 13 Pro готова запропонувати продуктивний процесор, економічну пам'ять, ємний акумулятор, якого вистачить на цілий день автономної роботи. І, звісно, майже повну зворотну сумісність з попередніми моделями бренду.