Google випустила вдосконалений штучний інтелект для прогнозування погоди — він у вісім разів швидше, а також точніше

Компанія Google представила вдосконалену ІІ-модель для прогнозування погоди. Незабаром вона буде інтегрована в популярні продукти ІТ-гіганта, такі як пошукова система, ІІ-помічник Gemini та смартфони Pixel.

Джерело зображення: Google

У повідомленні зазначається, що сервіс прогнозування погоди за допомогою ШІ вже довів свою високу точність. Крім того, ШІ-моделі швидше і ефективніше справляються з прогнозуванням у порівнянні з традиційними інструментами. Досі Google працювала в цій сфері на експериментальному рівні. Тепер же прогнозування погоди поступово перетворюється на одну з конкурентних переваг продуктів і сервісів компанії.

«Ми виводимо це з лабораторії і передаємо в руки користувачів у більшій кількості способів, ніж раніше, і в певному сенсі знімаємо з проєкту статус експериментального, тому що впевнені, що наші прогнози дійсно є досить ефективними і корисними», — заявив Пітер Батталья (Peter Battaglia), старший директор з досліджень і сталого розвитку Google Deep Mind.

За даними джерела, нова ШІ-модель WeatherNext 2 генерує прогнози в 8 разів швидше, ніж попередня модель Google, а також точніше передбачає 99,9 % змінних, таких як температура і вітер. ШІ-модель може генерувати сотні потенційних сценаріїв на основі даних з однієї початкової точки. Для складання детального прогнозу потрібно менше хвилини часу, тоді як на суперкомп'ютері з фізичними моделями, за даними Google, цей процес займає кілька годин. Традиційні моделі вимагають наявності великих обчислювальних потужностей, оскільки вони в процесі роботи намагаються відтворити складну фізику атмосфери для складання прогнозів. ШІ-моделі намагаються виявляти закономірності в історичних даних про погоду, щоб передбачати майбутні зміни.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки