18 ноября 2019
Совет директоров HP единогласно отклонил предложение о покупке компании, поступившее со стороны Xerox Holdings Corporation. Об этом говорится в официальном сообщении, опубликованном на сайте НР.
О том, что Xerox хочет купить активы HP, стало известно около двух недель назад. Позднее HP подтвердила, что между двумя компаниями ведутся дискуссии по этому поводу.
Как мы отмечали, капитализация НР составляет около $29 млрд, в то время как у Xerox рыночная стоимость незначительно превышает $8 млрд. Однако у НР накопился огромный долг — примерно $20 млрд. В такой ситуации продажа компании могла бы оказаться целесообразной.

В сообщении НР говорится, что предложение Xerox Holdings Corporation датируется 5 ноября нынешнего года. Изучив все аспекты дела, правление НР пришло к выводу, что предложение недооценивает стоимость компании и не отражает интересы акционеров.
Поэтому совет директоров HP принял решение отказаться от предложения о покупке. В то же время компания отмечает, что готова взаимодействовать с руководством Xerox Holdings Corporation с целью дальнейшего обсуждения вопроса.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Трамп зробив заяву щодо завершення війни в Україні 20 февраля 2026
Американський президент визнав, що війна в Україні виявилася складнішою, ніж він очікував.
Сім humanoidних роботів Agility допоможуть зі збором Toyota RAV4 в Канаді 20 февраля 2026
Історично на автозбиральних підприємствах використовувалися в основному маніпулятори та роботизовані візки, але в наші дні там знаходять застосування і людиноподібні роботи. На канадському підприємстві Toyota Motor почали експлуатуватися сім людиноподібних роботів Agility Robotics моделі Digit.
Google представила вдосконалену ШІ-модель Gemini 3.1 Pro «для завдань, де простої відповіді недостатньо» 20 февраля 2026
Компанія Google представила модель Gemini 3.1 Pro — оновлену версію, яка дебютувала в листопаді під назвою Gemini 3 Pro. Ця модель орієнтована на завдання підвищеної складності в науці, інженерії та прикладних дослідженнях. Саме Google стверджує, що нова модель призначена «для завдань, де простої відповіді недостатньо».