MemNet проанализирует ваши фото на запоминаемость

Каждый из нас наверняка замечал, что одни визуальные образы (лица, пейзажи, картины и т.п.) запечатлеваются в нашей памяти надолго, другие же забываются почти мгновенно. Такая избирательность головного мозга человека подтолкнула исследователей из Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL MIT) к созданию MemNet — алгоритма для определения степени запоминаемости изображений, основанного на технологиях глубокого обучения.

К эксперименту учёные привлекли через Интернет почти пять тысяч добровольцев, которым было предложено последовательно просмотреть некоторое количество картинок. При этом участники исследования должны были нажимать на кнопку каждый раз, когда фотография казалась им знакомой.

Эксперимент показал, что абсолютно разные люди склонны запоминать и забывать в среднем одни и те же изображения. Те из них, что набрали наибольшее количество голосов от респондентов как ранее ими уже виденные, были «пропущены» через MemNet, использующую в своей работе искусственные свёрточные нейронные сети, архитектура которых основана на некоторых принципах функционирования зрительной коры головного мозга человека. Целью было выяснить, сможет ли программа предугадать реальную запоминаемость этих фотографий.

Результат оказался впечатляющим: MemNet оказалась на 30 % продуктивнее в своих прогнозах, чем существующее аналогичное ПО, а погрешность по отношению к реальным показателям оказалась в пределах лишь нескольких процентных пунктов.

Однако, как утверждают авторы проекта, высокая точность прогнозов — не единственное преимущество их разработки. Весьма полезной в практическом применении MemNet может стать функция выделения тех участков снимка, которые являются самыми запоминаемыми из всей композиции, и наоборот. Такие возможности открывают перед MemNet широкие перспективы в применении при создании более эффективной визуальной рекламы, но это в будущем, а пока все желающие могут ознакомиться с демо-версией приложения в режиме онлайн.

3dnews

Хочешь узнать больше - читай отзывы