Microsoft заявила, що створила ШІ, потужніший за GPT-5.6, витративши на навчання в чотири рази менше ресурсів

Microsoft заявила, що створила ШІ-модель потужніше GPT-5.6, витративши на її навчання вчетверо менше обчислювальних ресурсів, ніж OpenAI. За словами голови ШІ-напрямку Мустафи Сулеймана, нова MAI-Base-2 також виявилася в 12 разів економічнішою за моделі DeepSeek, хоча конкретні системи для порівняння він не назвав.

Джерело зображення: microsoft.ai

«Тепер у нас є більш потужна попередньо навчена базова модель, ніж та, що лежить в основі GPT-5.6. Причому для її навчання ми використали лише чверть тих обчислювальних ресурсів, що знадобилися OpenAI», — заявив пан Сулейман на загальних зборах співробітників. Попереднє навчання — початковий етап розробки ШІ-моделі, під час якого вона виявляє закономірності в величезних масивах тексту, зображень та інших даних. Цей процес вимагає колосальних і дорогих обчислювальних ресурсів. Якщо Microsoft вдалося зробити цей процес більш ефективним, це дозволить компанії суттєво скоротити витрати.

Нова передова модель отримала назву MAI-Base-2 — її тестували в порівнянні з моделями OpenAI, зокрема з системою під кодовою назвою Spud, на якій працює GPT-5.6. Модель від Microsoft, стверджує пан Сулейман, показала кращі результати в тестах на оцінку здатності ШІ розуміти та прогнозувати закономірності в даних. Порівняння базуються на технічних відомостях про моделі OpenAI, які є в розпорядженні Microsoft. Примітно, що він вирішив акцентувати увагу на недоліках моделей OpenAI, в які корпорація вклала мільярди доларів; частка корпорації в розробнику ChatGPT, ймовірно, перевищує $100 млрд. Критика на адресу OpenAI може негативно позначитися на вартості цих інвестицій.

Їх пов'язує тісне партнерство: Microsoft надає клієнтам хмарної платформи Azure доступ до моделей OpenAI та використовує ці моделі у власних продуктах, зокрема в Copilot. За останній рік стосунки між двома компаніями помітно охололи: Microsoft все частіше прагне діяти незалежно від OpenAI, зокрема розробляючи власні моделі. Нова модель Microsoft, за словами Мустафи Сулеймана, демонструє і вищу обчислювальну ефективність: вона споживає в 12 разів менше ресурсів, ніж навіть DeepSeek. Він не уточнив, яка саме модель китайської лабораторії має на увазі, але в блозі компанії зазначається, що процес попереднього навчання MAI-Base-2 виявився значно ефективнішим за аналогічні показники DeepSeek-V4-Pro-Base.

У березні Microsoft сформувала об'єднану команду для роботи над комерційними та споживчими версіями Copilot, а Сулейман очолив напрямок розробки ШІ.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки