29 марта 2016
Компания Giada объявила о доступности компактного настольного компьютера i80, представляющего собой устройство категории Intel NUC (Next Unit of Computing).

В новинке применён процессор поколения Skylake-U. Покупатели смогут выбирать между двумя модификациями. Модель i80-B5000 наделена чипом Core i5-6200U с двумя вычислительными ядрами, функционирующими на тактовой частоте 2,3 ГГц (повышается до 2,8 ГГц в режиме «турбо»). Версия i80-B3000, в свою очередь, несёт на борту двухъядерный процессор Core i3-6100U с частотой 2,3 ГГц без возможности динамического увеличения производительности.
Поддерживается установка до 16 Гбайт оперативной памяти DDR3L-1600 в виде двух модулей на 8 Гбайт каждый. Есть возможность установки накопителя типоразмера 2,5 дюйма. Предусмотрено два разъёма Mini-PCIe, в частности, для модуля беспроводной связи Wi-Fi/Bluetooth.

В оснащение входят гигабитный сетевой контроллер, звуковой кодек Realtek ALC662-VD0, четыре порта USB 3.0, разъёмы mini-DisplayPort и HDMI 2.0. Габариты составляют 116,6 × 111 × 47,1 мм.
Гарантирована совместимость с операционными системами Microsoft Windows и Linux. О цене мини-компьютера, к сожалению, не сообщается.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Нарколог пояснив шкоду вживання алкоголю перед сном 2 августа 2026
Перед сном категорично заборонено вживати алкогольні напої. Про це попередив психіатр-нарколог Віталій Холдін. За його…
Запропоновано новий спосіб розвідки покладів водяного льоду на Місяці — безцінного ресурсу для баз на супутнику 2 августа 2026
Американські геофізики розробили новий метод виявлення прихованого під поверхнею Місяця водяного льоду. Це безцінний ресурс для підтримки місячних баз — джерело води та кисню для людей і пального для ракет, що повертаються на Землю. Врешті-решт, наявність покладів водяного льоду на Місяці визначатиме космічну економіку польотів до супутника, Марса і навіть по всій системі.
Фізики знайшли спосіб різко знизити споживання комп'ютерної пам'яті — рішення лежало на поверхні 2 августа 2026
Фізики з Единбурзького університету (University of Edinburgh) продемонстрували можливість значно зменшити енергію, необхідну для запису даних в електронну пам'ять. Проблема енергоспоживання пам'яті набула особливої гостроти після розвитку платформ генеративного інтелекту, і будь-який варіант пом'якшення наслідків цього повинен розглядатися в пріоритетному порядку.