Nvidia показала роботів, які самостійно навчилися збирати ПК, але чомусь дорогі відеокарти їм не довірила

Nvidia продемонструвала групу роботів, керованих агентами штучного інтелекту — ці машини самостійно навчаються виконувати високоточні завдання, що вимагають спритності в реальному світі.

Джерело зображень: Nvidia

На демонстраційному ролику системи ENPIRE роботи самостійно встановлюють відеокарту в материнську плату, сортують металеві штифти в контейнері, а також встановлюють і обрізають пластикові хомути. У рамках проєкту ENPIRE вчені запустили вісім ІІ-агентів OpenAI Codex, підключили до них групу роботів, виділивши їм графічні процесори та бюджет токенів — обчислювальних ресурсів. Агентам ставили завдання — їх потрібно було навчити виконувати дії якомога швидше і не допускати помилок.

Отримавши інструкції «парк роботів почав оживати: вони вчаться шукати візуальні підказки, перезавантажувати сцену, відпрацьовувати нові навички, експериментувати з керуючими функціями, читати статті в інтернеті, обговорювати, розмірковувати, стикатися з труднощами і повторювати спроби прямо на обладнанні», — пояснили автори проєкту.

Отримавши завдання на самостійну збірку ПК, одна роботизована рука-маніпулятор взяла відеокарту і передала її іншій, у якої була материнська плата. Друга акуратно вставила відеокарту в слот PCIe. Під час встановлення вся система покачувалася, але завдання вона виконала. Що цікаво, використовувалися доступні компактні відеокарти, а не масивні рішення на кшталт RTX 5090.

У рамках експерименту автори використовували різні засоби ІІ: агентів OpenAI Codex з моделлю GPT-5.5, Claude Code з Opus 4.7 та Kimi Code з Kimi K2.6. Дослідники також протестували зміну розміру групи машин і встановили, що «вісім роботів, які досліджують місцевість паралельно, вирішують задачу значно швидше, ніж менша кількість».

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки