Nvidia удвічі збільшила потужність «мозку» для роботів

Nvidia представила платформу Jetson Orin Nano 2 — компактний комп'ютер початкового рівня для локального запуску моделей штучного інтелекту, який може використовуватися як основний обчислювальний блок для роботів та інших автономних пристроїв.

Джерело зображення: nvidia.com

Сучасні малі та середні моделі штучного інтелекту за своїми можливостями вже наближаються до минулорічних флагманських моделей. За словами Nvidia, задачі, для яких ще рік тому вимагалися моделі з 600 млрд — 1 трлн параметрів, тепер здатні вирішувати значно більш компактні моделі, які можна запускати безпосередньо на Jetson Orin Nano 2.

Нова платформа стає молодшим ланкою запропонованої Nvidia інфраструктури для розробки робототехніки. Omniverse і Cosmos використовуються для моделювання та тестування, системи DGX — для навчання моделей, а Jetson виступає в ролі «мозку» робота, запускаючи вже навчені моделі безпосередньо на пристрої. Jetson Orin Nano 2 оснащується восьмиядерним Arm-процесором і 8 ГБ пам'яті, а його продуктивність досягає 78 трлн операцій на секунду (TOPS).

У порівнянні з Jetson Orin Nano Super нова платформа забезпечує вдвічі вищу продуктивність завдяки вдосконаленим тензорним ядрам і збільшеній пропускній здатності пам'яті. Крім того, в режимі з обмеженням потужності 15 Вт Jetson Orin Nano 2 споживає на 40 % менше енергії при тій же піковій продуктивності. Платформа сумісна з існуючим програмним стеком Nvidia і розрахована, зокрема, на розробників, які вже використовують рішення сімейства Orin.

Jetson Orin Nano 2 дозволяє локально запускати великі мовні та візуально-мовні моделі, оптимізовані для роботи при обмеженому обсязі пам'яті. Серед них Nvidia Cosmos і Nemotron, Google Gemma 4 та Alibaba Qwen 3. Такий підхід дозволяє роботам виконувати частину ІІ-завдань безпосередньо на пристрої, не звертаючись для кожного запиту до хмарних сервісів.

Інтерес до Jetson Orin Nano 2 вже проявили Cognex, Doosan Bobcat, Matic і Wing. Компанія Wing, що належить Alphabet, вивчає можливість використання платформи у своїх дронах-доставниках. Matic Robots планує застосовувати її в роботах-уборниках, яким обчислювальна потужність Jetson дозволить реалізувати розмовний ІІ, розпізнавання жестів, точне картографування та семантичне розуміння домашньої обстановки. Усе це має підвищити ступінь автономності роботів.

З Nvidia також співпрацюють виробники плат-носіїв, апаратних і програмних рішень та еталонних систем, включаючи AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, Seeed Studio та ряд інших компаній. На базі Jetson Orin Nano 2 партнери зможуть створювати системи для навігації, розпізнавання та взаємодії з об'єктами, забезпечення безпеки та автономного управління роботами.

Модулі Nvidia Jetson Orin Nano 2 та комплекти для розробників надійдуть у продаж у першій половині 2027 року.

3dnews

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки