QNAP TR-002: корпус для внешнего хранилища данных с портом USB 3.1 Gen.2 Type-C
11 апреля 2019
Компания QNAP Systems представила устройство TR-002 — корпус для накопителей, на основе которого можно сформировать внешнее хранилище данных или модуль расширения для NAS-сервера.
Новинка рассчитана на установку двух накопителей в форм-факторе 3,5 или 2,5 дюйма с интерфейсом Serial ATA 3.0 (6 Гбит/с). Это могут быть традиционные жёсткие диски или твердотельные решения.
Модель TR-002 позволяет формировать массивы RAID 0, RAID 1 и JBOD. Таким образом, пользователи смогут сконфигурировать систему под собственные нужды — скажем, задействовать накопители в «зеркальном» режиме для повышения надёжности хранения информации.
Для подключения к компьютеру или NAS-серверу новинка использует интерфейс USB 3.1 Gen.2 Type-C, обеспечивающий пропускную способность до 10 Гбит/с.
Габариты устройства составляют 168,5 × 102 × 219 мм, вес — 1,37 килограмма. В системе охлаждения используется 70-миллиметровый вентилятор, уровень шума которого не превышает 17,8 дБА.
Информации о цене решения TR-002 на данный момент нет.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Зірка «Шерлока» Мартін Фрімен таємно одружився 16 октября 2026
Зірка «Шерлока» Мартін Фрімен таємно одружився
Microsoft заявила, що створила ШІ, потужніший за GPT-5.6, витративши на навчання в чотири рази менше ресурсів 16 октября 2026
Microsoft заявила, що створила ІІ-модель потужніше GPT-5.6, витративши на її навчання вчетверо менше обчислювальних ресурсів, ніж OpenAI. За словами голови ІІ-напрямку Мустафи Сулеймана, нова MAI-Base-2 також виявилася в 12 разів економічнішою за моделі DeepSeek, хоча конкретні системи для порівняння він не назвав.
Google заявила про «інтелектуальне» перевагу роботів з ШІ-моделлю Gemini 4 Argon над іншими 16 октября 2026
Представлена в вересні флагманська модель ШІ Google Gemini 4 Argon виявилася призначеною не лише для людей, а й для роботів. Компанія заявила, що Gemini 4 Argon — це якісний стрибок у робототехніці, здатний прискорити прогрес на шляху до фізичного або втіленого штучного інтелекту загального призначення. З її допомогою роботи зможуть думати, навчатися та адаптуватися до завдань без значних витрат на навчання.
5.0
0.2