QNAP TR-002: корпус для внешнего хранилища данных с портом USB 3.1 Gen.2 Type-C
11 апреля 2019
Компания QNAP Systems представила устройство TR-002 — корпус для накопителей, на основе которого можно сформировать внешнее хранилище данных или модуль расширения для NAS-сервера.
Новинка рассчитана на установку двух накопителей в форм-факторе 3,5 или 2,5 дюйма с интерфейсом Serial ATA 3.0 (6 Гбит/с). Это могут быть традиционные жёсткие диски или твердотельные решения.
Модель TR-002 позволяет формировать массивы RAID 0, RAID 1 и JBOD. Таким образом, пользователи смогут сконфигурировать систему под собственные нужды — скажем, задействовать накопители в «зеркальном» режиме для повышения надёжности хранения информации.
Для подключения к компьютеру или NAS-серверу новинка использует интерфейс USB 3.1 Gen.2 Type-C, обеспечивающий пропускную способность до 10 Гбит/с.
Габариты устройства составляют 168,5 × 102 × 219 мм, вес — 1,37 килограмма. В системе охлаждения используется 70-миллиметровый вентилятор, уровень шума которого не превышает 17,8 дБА.
Информации о цене решения TR-002 на данный момент нет.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
YouTube почав показувати на телевізорах 90-секундну рекламу, яку не можна пропустити 8 апреля 2026
В додатку YouTube для смарт-телевізорів почали демонструвати рекламні ролики тривалістю 90 секунд, які неможливо пропустити, передає Android Authority з посиланням на повідомлення користувачів у соцмережах. Це суперечить попереднім заявам Google, яка володіє платформою.
Шість безумовних переваг кардамону для здоров'я людини 8 апреля 2026
Кардамон - не лише дуже ароматна, але й духмяна спеція.
Дослідники підрахували кількість хибних відповідей у оглядах штучного інтелекту Google 8 апреля 2026
Журналісти The New York Times спільно зі стартапом Oumi, проаналізувавши роботу функції Google ШІ-огляди (AI Overviews), прийшли до висновку, що нейромережа щодня генерує десятки мільйонів помилкових відповідей, незважаючи на високий відсоток загальної достовірності наданих даних. Штучний інтелект помиляється приблизно в 10 % випадків, ненавмисно надаючи користувачам хибну інформацію.
