28 мая 2015
Марка Toyota третий год подряд стала самым дорогим автомобильным брендом в мире. Стоимость Toyota, по оценкам компании Millward Brown, составляет 28,913 миллиарда долларов, что на два процента меньше, чем в 2014 году.

Вторая строчка рейтинга с показателем 26,349 миллиарда долларов досталась BMW (плюс два процента к результату 2014 года), а третья – Mercedes-Benz (21,786 миллиарда, плюс один процент). В Топ-10 попало и премиальное подразделение Toyota: Lexus в Millward Brown оценили в 4,329 миллиарда долларов. Этого хватило для того, чтобы занять в списке десятую позицию.
Общая стоимость десяти самых дорогих автомобильных брендов в 2015 году увеличилась на три процента по сравнению с 2014-м.
Toyota занимала первое место рейтинга Millward Brown и в 2011, и в 2013, и в 2014 годах. Японский автопроизводитель уступил первую строчку BMW лишь в 2012-м. Аналитики связали потерю стоимости Toyota в тот год с природными катаклизмами в Японии: в 2011-м произошло сильнейшее в истории страны землетрясение, приведшее к аварии на АЭС Фукусима-1.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
auto.bigmir.net
← Вернуться на предыдущую страницу
Зірки Євробачення зійшлися: Руслана з Данилком і мамою Сердючки зазнімкувалися у Відні. Фото 14 мая 2026
Зірки Євробачення Руслана, Вєрка Сердючка і мама Сердючки зазнімкувалися разом у Відні.
Google готує функцію синхронного перекладу мови без підключення до інтернету 14 мая 2026
Корпорації Google вдалося досить далеко просунутися в технологіях машинного перекладу, охопивши безліч мовних пар і забезпечивши практично миттєвий переклад мови, тексту та написів на фотографіях. Проблема полягає в тому, що для синхронного перекладу мови досі потрібне підключення до інтернету, але є підстави вважати, що й ця умова буде виключена.
Штучний інтелект зможе передбачати потреби користувачів у найближчому майбутньому, як вважають в Anthropic 14 мая 2026
Топ-менеджер компанії Anthropic Кет Ву заявила про швидкий перехід систем штучного інтелекту до проактивного формату роботи, вважаючи також, що в найближчому майбутньому нейромережі зможуть самостійно аналізувати завдання користувача і навіть передбачати його потреби до отримання прямих команд.