17 ноября 2024
На этой неделе пользователям WhatsApp стала доступна функция сохранения черновиков сообщений. Теперь мессенджер сообщит пользователю, если у него в чатах есть неотправленные сообщения, и предложит вернуться к взаимодействию с ними.
Источник изображения: Grant Davies/Unsplash
Неотправленные сообщения в чатах сопровождаются словом «Черновик», написанным зелёным цветом. После слова «Черновик» следует текст, который ранее был написан пользователем, но, по каким-то причинам, так и не отправлен адресату. Таким образом, пользователь при открытии приложения сможет быстро вернуться к написанию и отправки начатых сообщений. Черновики сообщений отображаются вверху списка чатов, поэтому пользователям не придётся прокручивать чаты в поисках недописанных посланий.
По данным источника, это нововведение становится доступно пользователям WhatsApp по всему миру. Очевидно, потребуется некоторое время, прежде чем функция сохранения черновиков сообщений станет доступна всем пользователям мессенджера.
В июле этого года WhatsApp объявил, что ежемесячно мессенджером пользуются 100 млн человек по всему миру. Не так давно разработчики добавили ряд новых функций, включая собственную адресную книгу и настраиваемые списки для более эффективной организации пользовательских чатов.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Що може означати тяга до різних продуктів - пояснює дієтолог 26 июля 2026
Якщо ви раптово відчули сильну тягу до м’яса, можливо, організм відчуває дефіцит вітамінів групи В.…
Високий холестерин: продукти, які допоможуть поліпшити показники 26 июля 2026
Здорова дієта є одним з найважливіших факторів у зниженні рівня холестерину в крові. Лікарі назвали…
Microsoft представила ШІ-моделі для роботи з зображеннями та мовою — вони значно економніші за аналоги OpenAI 26 июля 2026
Microsoft випустила в публічний попередній перегляд дві нові моделі штучного інтелекту власної розробки. MAI-Image-2.5-Pro є флагманським генератором зображень у асортименті компанії; MAI-Voice-2-Flash призначений для розпізнавання мови в умовах великих обсягів корпоративних робочих навантажень.