29 октября 2015
Американские программисты на основе сигналов, отражающихся от человека, смогли воссоздать его точный силуэт. Об изобретении сообщается в тексте доклада, который будет представлен на конференции SIGGRAPH в ноябре 2015 года.
и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института. Он передает Wi-Fi-сигналы, проходящие сквозь стену и отражающиеся от тел находящихся в соседнем помещении людей.
Так как лишь некоторые части тела отражают сигнал в определенный момент времени, прибор отслеживают, как эти волны меняются в зависимости от движений человека. Затем он собирает эти отражения и "склеивает" их в единый силуэт.
Конструкторы научили свое устройство отличать людей по их "силуэтным отпечаткам". В результате оно смогло различить 15 человек с точностью в 90 процентов, а также определять особенности движений (например, пишет ли человек или ходит по комнате).
"Сейчас мы работаем над доведением этой технологии до уровня бытовой техники — делаем прибор, который сможет автоматически вызвать скорую, если человек упадет в обморок. Она также поможет в управлении освещением и отоплением, отслеживая местоположение обитателей дома", — отмечает руководитель проекта Дина Катаби (Dina Katabi).
Однако Катаби и ее коллеги также опасаются, что такие приборы могут попасть в руки преступников или использоваться органами безопасности для незаконной слежки за людьми.
techno.bigmir.net
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
iPhone 17 Air позбавлять місця для SIM-карти - ЗМІ 27 ноября 2024
iPhone 17 Air позбавлять місця для SIM-карти - ЗМІ
На замовлення спецслужб РФ підпалив поштове відділення: на Київщині затримали зловмисника 27 ноября 2024
На замовлення спецслужб РФ підпалив поштове відділення: на Київщині затримали зловмисника. Фото Підозрюваному загрожує до 10 років позбавлення волі
Каменських розсекретила, на яку процедуру зважилася вперше за багато років 27 ноября 2024
Співачка Настя Каменських здійснила невеличкий "апгрейд" своєї зовнішності - дещо, чого вона не робила вже давно, бо боялася болю.