13 августа 2015
При стоимости всего в $125 новинка оборудована 5,5-дюймовым Full HD-экраном, мощным восьмиядерным процессором Helio X10, 13-мегапиксельной основной камерой и аккумулятором емкостью 3020 мАч.

К примеру, Meizu MX5, который имеет такой же дисплей и процессор, стоит в два раза дороже. Производитель также отмечает, что семейство смартфонов Huawei P8, которые в целом имеют схожие характеристики, также стоят дороже Redmi Note 2.

К сожалению, низкая стоимость заставила производителя сэкономить на многих элементах, поэтому корпус Redmi Note 2 выполнен целиком из пластика, но доступен в пяти ярких цветах: розовом, голубом, желтом, а также классическом черном и белом. Толщина новинки составляет 8,25 мм, а вес - 160 г.

Технические характеристики Xiaomi Redmi Note 2:

В синтетическом тесте AnTuTu новый Xiaomi Redmi Note 2 набирает больше 54 000 баллов, обходя по этому показателю многих ближайших конкурентов.

В Китае предзаказ на Xiaomi Redmi Note 2 можно будет оформить уже завтра, 14 августа, а вот про доступность в других регионах пока ничего неизвестно. Стоимость версии с 16 ГБ встроенной памяти будет составлять $125, а модель с 32 ГБ ПЗУ и повышенной частотой процессора будет стоить $155.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
techno.bigmir.net
← Вернуться на предыдущую страницу
Культовий стиль 80-х повертається: Casio випустила нові годинники Vintage 10 июля 2026
Культовий стиль 80-х повертається: Casio випустила нові годинники Vintage
Медики розповіли, як розпізнати знижену активність щитовидної залози 10 июля 2026
Лікарі розповіли про ознаки, за якими можна визначити знижену активність щитовидної залози. Згідно з твердженням…
Вчені створили кремнієвий ДНК-принтер — для медицини, досліджень та зберігання даних 10 июля 2026
Група дослідників з Гарварду перетворила кремнієвий напівпровідниковий чіп на мініатюрну установку для паралельного синтезу безлічі молекул ДНК. Зазвичай такі платформи синтезували не більше десятка послідовностей одночасно. Але найбільший прорив відбувся з точки зору екологічної чистоти процесу, що є важливим для масштабування технології зберігання даних у ДНК.