20 ноября 2019
Китайская компания Xiaomi, по сообщениям сетевых источников, в ближайшие дни анонсирует новый трекер физической активности, выполненный в виде браслета для ношения на запястье.

Наблюдатели полагают, что к выпуску готовится фитнес-браслет, который станет ближайшим собратом устройства Mi Smart Band 4 (показано на изображениях). Этот гаджет наделён 0,95-дюймовым AMOLED-дисплеем с разрешением 240 × 120 точек, контроллером Bluetooth 5.0 и аккумулятором ёмкостью 135 мА·ч. Набор датчиков включает 3-осевой акселерометр, 3-осевой гироскоп, пульсометр, ёмкостный сенсор приближения.
Готовящаяся новинка, предположительно, выйдет на рынок под именем Mi Smart Band 4i. Чем именно трекер будет отличаться от прародителя, пока не ясно. Наблюдатели же полагают, что устройство лишится ряда функций (к примеру, пульсометра), что позволит снизить цену.

Известно, что гаджет сможет подсчитывать количество сделанных шагов и потраченные калории, а также оценивать продолжительность сна.
Браслет Mi Smart Band 4 стоит около 30 долларов США. Цена упрощённой модели может оказаться на уровне 20 долларов. Анонс новинки намечен на 21 ноября.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Через ці продукти у вас можуть виникнути тромби 2 августа 2026
У науковому журналі British Journal of Haematology зазначається, що запалення може призвести до утворення тромбів…
Робопсам вигадали «лапки» для пружинистої ходи — на них вони почали бігати далі і довше 2 августа 2026
Інженери Сеульського національного університету науки і технологій (Seoul National University of Science & Technology) розробили для чотириногих роботів пористі лапи, здатні накопичувати енергію удару об землю і повертати її при наступному кроці. Звичайні пружини та амортизатори не підходили — вони ефективні лише при швидкому русі. Для повільно рухомого робопса-інспектора знадобилися інші механізми рекуперації енергії.
Фізики знайшли спосіб різко знизити споживання комп'ютерної пам'яті — рішення лежало на поверхні 2 августа 2026
Фізики з Единбурзького університету (University of Edinburgh) продемонстрували можливість значно зменшити енергію, необхідну для запису даних в електронну пам'ять. Проблема енергоспоживання пам'яті набула особливої гостроти після розвитку платформ генеративного інтелекту, і будь-який варіант пом'якшення наслідків цього повинен розглядатися в пріоритетному порядку.