Безпілотні автомобілі насилу розпізнають дітей та темношкірих пішоходів

27 августа 2023

Розробники систем автономного водіння стверджують, що їхнє програмне забезпечення однаково добре розпізнає дорослих світлошкірих людей, дітей та темношкірих пішоходів. Проте дослідження вчених із Королівського коледжу в Лондоні показало, що це не зовсім так.

Источник изображения: metamorworks / Shutterstock

 

Джерело зображення: metamorworks / Shutterstock
Дослідники перевірили вісім систем виявлення пішоходів, збудованих на базі нейромереж. У ході тестування використовувалось понад 8 тис. зображень пішоходів. Виявилось, що системи виявлення пішоходів на 20% краще розпізнають дорослих людей, ніж дітей. Крім того, програмне забезпечення на 7,5% точніше визначає світлошкірих людей, ніж темношкірих пішоходів. На думку дослідників, проблема розпізнавання темношкірих людей полягає в тому, що системи автономного водіння переважно навчаються на зображеннях людей зі світлою шкірою.
«Хоча вплив несправедливих систем штучного інтелекту добре задокументований, починаючи з того, що ІІ-алгоритми при прийомі на роботу віддають перевагу кандидатам-чоловікам і закінчуючи тим, що алгоритми розпізнавання осіб менш точно визначають темношкірих жінок, ніж білих чоловіків, небезпека, яку можуть становити безпілотні. автомобілі, дуже велика. Раніше представникам меншин могли відмовити у життєво важливих послугах, а тепер вони можуть зіткнутися із серйозними травмами», — вважає доктор Цзе Чжан (Jie Zhang), один із авторів дослідження.
Вчені також встановили, що точність розпізнавання темношкірих людей сильно знижується в умовах недостатньої освітленості та низької контрастності. Це може призвести до виникнення небезпечних ситуацій під час використання систем виявлення пішоходів на основі ІІ у темний час доби. Автовиробники не розкривають подробиць про програмне забезпечення, яке використовується для розпізнавання пішоходів. Однак дослідники стверджують, що ці алгоритми, як правило, побудовані на основі тих самих систем з відкритим вихідним кодом, які були перевірені в ході дослідження.
Джерело зображення: metamorworks / Shutterstock

Дослідники перевірили вісім систем виявлення пішоходів, збудованих на базі нейромереж. У ході тестування використовувалось понад 8 тис. зображень пішоходів. Виявилось, що системи виявлення пішоходів на 20% краще розпізнають дорослих людей, ніж дітей. Крім того, програмне забезпечення на 7,5% точніше визначає світлошкірих людей, ніж темношкірих пішоходів. На думку дослідників, проблема розпізнавання темношкірих людей полягає в тому, що системи автономного водіння переважно навчаються на зображеннях людей зі світлою шкірою.
«Хоча вплив несправедливих систем штучного інтелекту добре задокументований, починаючи з того, що ІІ-алгоритми при прийомі на роботу віддають перевагу кандидатам-чоловікам і закінчуючи тим, що алгоритми розпізнавання осіб менш точно визначають темношкірих жінок, ніж білих чоловіків, небезпека, яку можуть становити безпілотні. автомобілі, дуже велика. Раніше представникам меншин могли відмовити у життєво важливих послугах, а тепер вони можуть зіткнутися із серйозними травмами», — вважає доктор Цзе Чжан (Jie Zhang), один із авторів дослідження.

Вчені також встановили, що точність розпізнавання темношкірих людей сильно знижується в умовах недостатньої освітленості та низької контрастності. Це може призвести до виникнення небезпечних ситуацій під час використання систем виявлення пішоходів на основі ІІ у темний час доби. Автовиробники не розкривають подробиць про програмне забезпечення, яке використовується для розпізнавання пішоходів. Однак дослідники стверджують, що ці алгоритми, як правило, побудовані на основі тих самих систем з відкритим вихідним кодом, які були перевірені в ході дослідження.

 

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

США пропонують Ірану $30 млрд за відмову від збагачення урану - ЗМІ 28 июня 2025

Таємні переговори з Іраном не припинялися з початком ізраїльської військової операції "Висхідний лев" і продовжилися після укладення угоди про припинення вогню, відзначають джерела.

WhatsApp навчився автоматично підбивати підсумки непрочитаних повідомлень 27 июня 2025

WhatsApp навчився автоматично підбивати підсумки непрочитаних повідомлень

Xiaomi представила недорогий фітнес-браслет із великим дисплеєм і просунутим трекінгом сну 27 июня 2025

Xiaomi представила недорогий фітнес-браслет із великим дисплеєм і просунутим трекінгом сну

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

Відмінна школа 5.0
Відмінна школа

Отзывов: 1

eSexShop 4.7
eSexShop

Отзывов: 1

@garantlysafe 5.0
@garantlysafe

Отзывов: 2

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше