25 мая 2020
Двое бывших специалистов Apple, по сообщению Financial Times, рассчитывают уже в текущем году анонсировать «революционную» аудиосистему, не имеющую аналогов на коммерческом рынке.

Разработкой устройства занимается стартап Syng, основанный бывшими сотрудниками «яблочной» империи — дизайнером Кристофером Стрингером (Christopher Stringer) и инженером Афрузом Фэмили (Afrooz Family). Оба они принимали участие в создании «умного» динамика Apple HomePod.
Сообщается, что стартап Syng проектирует аудиосистему под названием Cell. По своим возможностям и характеристикам она якобы обойдёт и упомянутую смарт-колонку HomePod, и устройства Sonos.

Утверждается, что новинка сможет формировать высококачественную аудиокартину с эффектом погружения, неотличимую от реального звука. Впрочем, информации о технических особенностях готовящейся системы на данный момент нет.
Официальная презентация Cell ожидается в четвёртом квартале этого года. Однако на сроки выхода продукта на рынок могут повлиять пандемия и общая нестабильная экономическая ситуация.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
У військових шпиталях РФ закінчилися місця для поранених - ЗМІ 20 мая 2026
Місцеві жителі скаржаться, що звичайним пацієнтам потрапити на лікування стає дедалі складніше.
Apple представила ШІ-функції для людей з інвалідністю, включаючи управління візком поглядом 20 мая 2026
Apple оголосила про покращення ефективності багатьох функцій доступності у своїх продуктах. Доопрацюванню піддалися такі інструменти, як VoiceOver, «Лупа», голосове управління та програма для читання з обмеженими можливостями. Власники інвалідних візків з електроприводом зможуть керувати ними поглядом за допомогою гарнітури Vision Pro. Компанія запевнила, що додавання вказаних можливостей штучного інтелекту не зашкодило конфіденційності користувачів.
Роботи навчилися копіювати людські навички, просто спостерігаючи за людьми 20 мая 2026
Людина може навчатися певним діям як у інших людей, так і, в окремих випадках, у тварин. Роботів можна програмувати на виконання певних послідовностей дій, а повторення навичок людини та інших машин є більш складним завданням, оскільки роботи можуть відрізнятися за будовою. Рішення цієї задачі запропонували інженери Федеральної політехнічної школи Лозанни (EPFL, Швейцарія).